预测分析和社交媒体的整合可以帮助零售商预测时尚潮流，但是它们并不能替代人类的判断力。全球顶级女性时装品牌与连锁零售商艾利·塔哈瑞(Elie Tahari)对于用户的时尚需求把握的十分精确。他们没有魔法，也没有可以预测未来的水晶球。

推荐引擎会搜集互联网上每个用户的点击、跳转、停留时间和来源等用户行为，然后基于自身的“高维数据预测”技术分析用户在网上的这些行为，抽取出行为特征，建立用户行为预测模型，从而总结用户行为规律，预测用户当前对各种类型的产品或服务的购买概率，从而确定用户的消费意图。

在 Business Intelligence Development Studio 中，使用数据挖掘设计器的“挖掘模型预测”选项卡中的预测查询生成器，可以设计和运行数据挖掘扩展插件 (DMX) 预测查询。

进行产品预测牵涉到许多方面的问题，如客户数量及需求变化、产品的种类和档次、销售渠道的建立、新产品开发能力、市场定位和价格定位等，因此，预测工作理论上可以做到100%的准确，但在实际工作中做这样的要求却是不现实的。那么，预测的准确性要做到多少才有实际意义呢？

在战略型企业管理(Strategic Enterprise Management)中，预测是“计划预算与预测”部分中与经营战略、计划预算并重的一个环节。对于企业经营而言，经营战略“决定往何处去”，计划预算“决定怎么到要去的地方”，而预测则在于“日常监控与追踪过程”。

7月15日晚18：45，以“骑上雅迪 为快乐续航”为主题的第七届雅迪717全球骑行节在扬州湖滨公园激情开幕。本届雅迪717全球骑行节不仅携手小红书打造盛夏音乐会，邀请明星倾情嗨唱；并开启全球骑行