2026年3月1日，第四届北京人工智能产业创新发展大会“AI+数据要素”分论坛在北京国家会议中心启幕。论坛以“智汇京西，数聚未来——释放数据要素价值，驱动产业智能跃升”为主题，由北京市门头沟区

近日，中国移动通信联合会发布公告，由中国工业互联网研究院牵头制定的《工业数据库规范第 1 部分：云数据库》、《工业数据库规范第 2 部分：实时数据库》、《工业数据库规范第 3 部分：时序数据库》团体

为建立健全数据流通安全治理机制，提升数据安全治理能力，促进数据要素合规高效流通利用，释放数据价值。1月15日，国家发展改革委等六部门印发《关于完善数据流通安全治理更好促进数据要素市场化价值化的实施方案》(下称《方案》)。

12月18日，由中国信息通信研究院和中国通信标准化协会大数据技术标准推进委员会（CCSA TC601）共同组织的2024大数据“星河”案例入围名单正式公布，天翼云科技有限公司携手中国电信股份有限公司

随着企业业务数据的云端迁移，数据安全问题日益突出。企业不仅要满足网络安全法规要求，还要能有效应对外部持续威胁和内部违规导致的数据安全风险。腾讯云数据安全审计（DSAudit）专门为企业数据的使用和运营设计，是企业合规、数据安全管理的必备选择。

随着大数据技术的飞速发展，数据仓库、数据湖和湖仓一体成为了企业数据处理和分析的核心架构。它们各自拥有独特的特点和优势，同时也存在相互联系和互补关系。给数据资产方向的数据产品经理求职同学做面试辅导时，ta对这几个概念理解不透彻，总结下分享给更多同学。

“数据湖”作为近年来数据领域广泛热议的概念，其技术层面也受到了业界的广泛关注。我们的团队对相关数据湖的理论和实践进行了深入研究，我们认为，数据湖不仅是一种治理数据的全新视角，更是一种集成和处理数据的极具前景的技术。

我猜各位数仓同学可能会经常收到下游抱怨，例如：数据表难用、想要的指标都不知道存放在哪个数据表、数据表命名缺少规范不易读等，由于设计数据表是一个“经验活”，因此对于数仓同学来说有时候想做好一个完美的数据表其实颇有挑战，也从另外角度证实线上数据表大多数来说都不够合规，需要持续治理。

中国信通院在《数据库发展研究报告（2021 年）》中指出，在后关系型数据库阶段，数据结构越来越灵活多样、业务类型越来越复杂多变，为应对此类现状，越来越多的用户选择通过多模型数据库实现“一库多用“，将各种类型的数据进行集中存储、查询和处理，满足对结构化、半结构化和非结构化数据的统一管理需求。

腾讯云已经提供了丰富的云原生数据安全产品组件，包括免改造、轻量化数据库加密及脱敏产品云访问安全代理CASB、跨边界的数据流管控云堡垒机BH、云原生、应用迁移便捷的机密计算平台CCP等；DSGC也与