近日，51CTO采访了齐心集团CTO于斌平，他作为数字化转型的先行者，对数据管理和应用有着独到而深刻的见解。于斌平指出，数据中台虽在一定程度上解决了数据分散和共享的问题，但其价值挖掘仍显不足；而数据飞轮则以其正向循环的特性，为企业数据应用提供了更为高效和灵活的方法论。

近日，凌锐蓝信荣获由广州数据交易所颁发的《广东省数据资产登记凭证》，该证书是凌锐蓝信在数据资产安全、管理、应用等方面的实力和技术水平的证明，

如何能识别出企业的全量数据资产？如何能准确且快速的提升当前的数据质量？如何能跨业务跨领域打通企业数据，消除“数据孤岛”？企业如何才能逐步挖掘出数据资产的价值并量化它？这一系列挑战在当前的很多企业中深深困扰着数据管理人员，尤其是引领企业数字化转型的管理层。

数据仓库为组织了解其历史表现和推动持续运营提供了一个接入窗口，为数据分析师和业务用户提供了诸如客户行为、业务趋势、运营效率和销售等方面的信息。尽管出现了基于Hadoop和其他一些大数据技术的数据湖

数据备份，实际上就是给企业重要的数据买保险，而且这种保险比起现实生活中仅仅给予相应金钱赔偿的方式显得更加实在，它能实实在在的还原你备份起来的数据，一点不漏。人们常说保险之优势，只有发生意外的人

随着云计算、大数据的快速发展，中国的数据库市场呈现百花齐放的良好发展态势，传统的商用数据库、云数据库、开源数据库各显其能。人大金仓作为中国数据库市场的重要力量，围绕数据库与大数据融合，走出了一条自主

延续去年4月火山引擎发布的数据飞轮“以数据消费促资产建设，以数据消费助业务发展”的内核，升级后，数据飞轮2.0模式更聚焦把AI作为数智化核心竞争力，通过AI技术促进更普惠的企业数据消费。

之前在文章《扫盲系列(3)：数据仓库架构详解》中，我们详细介绍了数据仓库的架构，接下来介绍数据仓库的数据集存和数据分析功能。

数据库是数据爆炸时代的基础设施，而在数字化转型浪潮中，每个公司都在向着数据驱动发展，有报告表明，数据素养成为未来职场的重要技能。除此之外，我们也看到了本周数据库厂商在资本、产品、生态建设方面的动作。

最近《福布斯》发表了一篇关于对2018“人工智能、大数据和分析”10大预测的文章中指出，数据工程师即将取代数据科学家的角色，成为炙手可热的新一代职位。Gil Press写道，Indeed.com上有13%的岗位是关于数据工程师的，而数据科学家所占的比例还不到1%。