2012年4月13日第三届“数据库技术大会”将在北京召开，本次大会是IT168、ITPUB、IXPUB、ChinaUnix联合主办。在过去两年里我们举办的前两届数据库技术大会都取得了很大的成功

数据归档技术唯一的互动就是接收更多的保存数据，而且这个过程是自动化的。磁盘数据归档技术必须能够满足不断增长的存储需求。现有的数据归档技术系统应该具备支持不限制数量“目标”的能力。

在实际应用中，当我们准备把一个项目移交至客户手中使用时，我们需要把库中所有表先前的测试数据清空，以给客户一个干净的数据库，如果涉及的表很多，要一一的清空，不仅花费时间，还容易出错以及漏删，在这儿我提供了一个方法，可快捷有效的清空指定数据库所有表的数据。仅供参考，欢迎交流不同意见。

甲骨文今天正式发布了最新的Oracle大数据机(Big Data Appliance)，其中合作伙伴公司Cloudera将提供大数据机中的Hadoop功能，二者将携手进军大数据领域。但现在的问题是，集成设备对于大数据来说是否真正适合?

当“大数据”和“高性能数据分析”这些词汇成为SAS 2011年度分析系列会议的流行语时，与会者表示，目前主要的分析障碍仍然可概括为一个词：数据质量。这个问题也并不是什么惊人的发现了。2010年英国商业应用软件研究中心发起过一次2000人以上的调查，该调查中发现BI项目的头号障碍就是低劣的数据质量。

据Gartner预测，在未来五年内数据增长将达到800%。企业不得不面对越来越让人头疼的海量数据问题，更让人头疼是，企业如何从耗费了大量精力和财力收集存储的海量数据中获取价值。主数据管理(MDM，Master Data Management)就是缓解头疼的良药之一。

3月28日消息，日前，“海量数据库管理：企业面临的挑战暨中韩数据库技术交流会”在中国人民大学举行。本次会议由中国人民大学信息学院主办、北京人大金仓信息技术股份有限公司承办。中国数据库著名专家、中国人民大学信息学院教授王珊，韩国著名数据库专家李华植先生

开源数据库使得信息处理的成本降低，强有力的数据库解决方案进入更多的企业，特别是中小型企业。同时，随着开源数据库在功能上的日益强大和完善，以及人们对其了解的深入，开源数据库在中小型企业中将会有更广泛地应用。

数据中心是指一种拥有完善的设备（特别是包括高速互联网接入带宽、高性能局域网络(LAN)、高度安全可靠的机房环境等）、专业化的管理、完善的应用级服务的服务平台。因此，有人说，数据中心是企业的心脏，可见

人们通常是将无用数据过滤得出的信息和背景联系起来做出自己的决定，但这种信息的产生或者与业务流程的快速结合并非易事。互联网的出现和各种形式的媒介令数据转化为信息的任务更加复杂，政府人员喜欢将其称之为"可控告智能"，将各种文本，视频和音频流与数据库及其他数据仓库混合在一起是一个巨大的挑战。