毋庸置疑，现如今是属于大数据(Big Data)的，革命性的时代。从社交媒体到企业，每时每刻都在产生大量的数据。无所作为，从而把这样的宝藏白白浪费掉是及其愚蠢的。企业已经学会了收集大数据以获取更高的利润，并提供更好的服务以及更深入地了解其目标客户。

5月11日，第九届中国数据库技术大会（DTCC 2018）在北京国际会议中心如火如荼的进行。作为国内数据库领域规模最大、最受欢迎的技术交流盛会，本次大会聚集众多顶尖专家，共同探讨了互联网、金融、教育等行业领先的数据库技术与未来趋势。

为了实现最佳运营和最高效率，CRM需要和一些关键数据源进行连接，那么CRM系统必须和哪些数据源连接呢?本文为大家推荐5个最适合的数据源。

?2018年4月25日 –北京-存储技术和解决方案领导厂商-西部数据公司 (NASDAQ: WDC)作为解决当今企业、云和大规模工作负载的数据需求领导者，凭借其成熟的HelioSeal?氦气密封技术，高效可靠地扩展了为腾讯云平台下多种产品和服务提供支持的庞大数据中心。

AWS一直在稳步构建下一代应用程序所需的数据库服务，同时还提高了将现有数据库迁移到AWS的能力。并为此投入巨大，不仅自研多款数据库，还为此展开收购，这其中有何意图?

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数据可视化数据科学家的非常好用的数据分析工具，那么如何改进使得它成为更好的工具?机器学习可能是其中的一个关键。

很多拥有计算机科学、统计学、工程学、经济学背景的人会疑惑，我怎样才能开始数据科学? 我如何建立自己的技能和知识，才能把数据科学作为职业呢? 所以今天这篇文章希望帮助到那些试图转型的人，使他们的经历中拥有数据科学技能、知识库存的标签。

我们比较了Gartner 2018年数据科学魔力象限，机器学习平台与其2017版本，提到这个报告，Gartner一直不断更改它的名称(并且暗示市场部分)，2018年2月23日发布的最新2018年版

华为与希嘉在大数据领域的深入合作，以非结构化数据的处理分析为切入点，在传统IT系统的后端，又延伸出一套以日志信息为基础的分析体系，发掘出一个全新的信息宝库，帮助高校用户构建起完整的大数据战略体系。