友友的内容管理解决方案依托于融合云计算方法的分布式数据管理技术，通过以友友数流平台（Bitflow）以及友友网络虚拟机（NetVM）为基础的友友云计算中间件有效粘合网络上众多独立存储节点来解决海量

所有的公司，无论规模的大小，在有效管理其关键数据的问题上，都会遇到权衡的问题：一方面公司希望提高其数据的容灾能力；另一方需要提高数据的安全性

金融危机环境下企业面临很多挑战，这与数据中心一直面临的挑战是一样的：企业正在消耗大量的电源、空间和冷却成本。而随着能源需求以及能源和冷却成本的大幅度上涨，日益增长的可用能源的容量预计在未来几年里将

数据中心顾名思义是一个能够存放大量数据的Centre，然而随着计算机技术的不断进步，政府、机关、企事业单位等，都在极力打造属于自己的数据中心......

前几天，我们连续报道了存储厂商与网络厂商、数据保护厂商并购事件，以更有利于数据中心建设事件。接下来，让我们聚焦到数据中心加速的问题上。

想想你能猜出存储数据安全面临的第一大威胁是什么呢？如果你说是黑客或者惹事生非的公司内部人员，那你就错了。尽管恶意威胁是个老大难问题，但出于好意的员工更有可能在无意中泄露贵公司的存储数据，比如通过文件共享网络或丢失的笔记本电脑泄露数据。

数据归档就是在二级存储设备上存储非活动数据，如在线磁盘。这些数据是在将来可能需要的信息，因此不能删除他们，什么时候应该应用归档？什么是实施的最好方法？

在电信行业解决方案联盟( ATIS )日前举行的长期演进(LTE)会议上，AT&T负责网络架构的副总裁Hank Kafka对于有关4G需求的数据进行了简明和明智的分析。他总结说，运营商要对两个问题做出决策：你可能要出售多少数据?你的那个数据的生产成本是什么?

Microsoft 聚类分析算法是 SQL Server 2008 Analysis Services (SSAS) 提供的分段算法。该算法使用迭代技术将数据集中的事例分组为包含类似特征的分类。在浏览数据、标识数据中的异常及创建预测时

在SQL Server 2008 Analysis Services (SSAS) 中，数据必须作为包含在事例表中的一系列事例提供给数据挖掘算法。但并非所有的事例都可以用一行数据来说明。