企业内部数据信息正以爆炸式的速度不断增长，给企业带来极大的难题。那么这些海量的企业数据究竟从和而来?利用这些数据可以给企业带来什么样的好处?处理不当会给企业带来什么损失?我们应当如何完美地解决海量数据处理难题?SAP中国方案与架构设计部资深架构师、总监和轶东将为我们一一解答。

用电子邮件来处理非结构化数据的情况较为普遍，但电子邮件并非为传输文件设计，所以在传输文件特别是大容量文件时，总会受到限制，而且其数据管理功能也不够强大。其实要管理企业大量的非结构化数据，支撑企业的日程管理运作过程，特别是要实现大容量数据的汇集、分发和管理，网盘是一个很好的工具。

近日业界第一款Hadoop环境下的数据编译转换解决方案问世，HParser可以运行在几乎所有的Apache Hadoop分布式环境中，与MapReduce架构平行，能高效率地把无结构的复杂数据——诸如网络记录、社交媒体数据、通话详细记录以及其他数据格式

DB2是IBM的数据库产品，近年来Oracle、Sybase等数据库的大力发展，多人认为DB2将逐步失去数据库市场，而事实证明DB2不但没有没落反而越发壮大，本文我用DB2与Oracle、Sybase等数据库作一个简单的对比，希望能让读者了解DB2能越发壮大的原因。

在MySQL数据库中，数据表数以百计，数据库管理员不可能有这么多的时间和精力去依次检查表的有效性，所以他们急需要一种工具，能够对相关的数据表进行体检，以判断表是否存在一些问题。这就好像我们每年都需要体检一样，发现小问题，即时进行修复，以免到时候病入膏肓。

为了更好的确保数据安全，企业级数据一般都存储在安全性及稳定性更高的Linux及Unix内核系统的存储设备上。据统计，企业级数据恢复案例较多的集中在Windows内核的服务器。不过，Windows内核的数据恢复技术难度不大，而Linux及Unix出故障的概率比较小，但是一旦出现问题，

Aqua Data Studio 是一个为数据库开发人员准备的集成开发环境，可以对数据库做查询、管理，提供大量的数据库工具，目前支持的数据库包括：Oracle, DB2 iSeries, DB2

存储性能优化问题一直以来都是企业运维人员和数据中心经理关注的热点话题，甚至也是整个数据中心乃至计算机世界的性能之痛。随着数据中心逐步向云计算中心演化，如何解决云计算数据中心的存储瓶颈呢？

数据中心作为企业数据的集中地，在企业运营中起到至关重要的作用，而随着数据中心设备密度的快速增长，其效率问题也越来越受到更多的关注。在影响数据中心效率的诸多因素中，电源的提供和制冷是非常关键的因素。传统的冷却系统设计在解决集中热负荷的问题上也日益显得力不从心

数据库管理工具RazorSQL 5.5.0 发布了! RazorSQL 是一个功能非常强大数据库查询工具、SQL的编辑、数据库管理工具。支持通过 JDBC 和 ODBC 连接超过 29 种的数据库。