热数据（在梯度数据概念里也可称为暖数据）具有极高的短期价值，因而通常存储于快速或流式系统之中。这些系统专为快速处理并返回数据而设计，能够提供即时洞察，助力快速决策。

近日，由亿欧主办，北京科技大学、中国人民大学数据与人工智能研发实验中心等机构协办的“WIM2025创新者年会”在在北京成功举办。会议邀请了产业界100+位头部企业专业嘉宾、2000余位行业从业者

从视频、图像、电子邮件到文档、传感器数据及人工智能输出，非结构化数据已占据企业信息总量高达90%。有效管理这类数据已成为巨大挑战，尤其当其中大量数据鲜少被调用甚至完全闲置时，企业正为存储海量低价值甚至无价值的信息支付高昂成本。

北京移动投资综合管理系统（以下简称“EPM系统”），正式从原国外某主流数据库迁移至国产达梦数据库，经过双方共同攻关，自2024年8月11日上线以来已稳定运行一年有余。上线后的业务模块测试结果表明：国产达梦数据库的整体性能表现，显著优于原国外某主流数据库，系统核心功能的平均响应效率提升了6倍以上。

本文概述了在业务高速发展和降本增效的背景下百度MEG（移动生态事业群组）大数据成本治理实践方案，主要包含当前业务面临的主要问题、计算数据成本治理优化方案、存储数据成本治理优化方案、数据成本治理成果以及未来治理方向的一个思路探讨，为业界提供可参考的治理经验。

在人工智能技术飞速发展的今天，数据库的选择对于AI应用的性能与效率至关重要。传统数据库，如关系型和NoSQL数据库，虽能处理结构化数据，但在面对AI，尤其是自然语言处理（NLP）和生成式AI的复杂需求时，显得力不从心。

在数据规模持续扩张、业务复杂度不断提升的背景下，传统大数据平台在开发规范、数据质量与运维效率方面暴露出诸多不足。本文将深入解析TDS在数据治理实践中的核心理念、技术落地与治理成效，为业界提供可借鉴的经验与参考。

大会进入第二天，DTCC 2025的火热持续不断！在智能化技术加速渗透的背景下，数据库领域正经历一场深刻的架构重构革命。如何让分布式系统在扩展性不衰减的前提下实现强一致性？如何将开源生态的"碎片化

7月17日，曙光云Stack V8.0.5.630 版本发布，以全新升级的数据安全能力、AI落地效率、大数据防护体系，为企业用户带来更安全、更智能、更高效的全栈云体验。全栈三重加密：构筑“捞不到

基于O记的成长历程，我们应该给国产数据库一些时间来提升这方方面的能力，不过如果国产数据库的研发者不理解数据库运维需要什么，那么再给多少年时间也都是白搭。国产数据库需要完善的地方太多了，运维方面的功能的优先级是不是比较低呢？