另外，对于原本不是以WEB形式呈现的数据，深圳虹安公司的BDP浏览器数据防护系统也可以将其自动转换为WEB形式呈现，比如：对于公司/单位用户数据的查询等，为其提供同样的浏览器数据防泄密防护。

怎样才能最有效地尽量减小数据泄密事件带来的负面影响？数据泄密是公司企业不得不面临的严峻现实。但是除了准备好一项数据泄密响应计划外，IT部门怎样才能最有效地预防和缓解数据泄密事件吗？不妨从这里开始：

效率源科技为其提供的方案中含纳了效率源科技多款领先当前国际同行业者技术水平，且获国家专利技术的最新技术产品，效率源科技这套方案的实施可为总参谋部带来从存储载体数据安全管理前期预防、存储载体数据丢失后期紧急恢复以及重要涉密保密数据最终彻底销毁等三位一体的军用存储载体数据安全

传统数据仓库的性能已无法应付庞大的信息，但是大数据(Big Data)技术使我们能够访问和使用这些宝贵的、大规模数据集以应对越来越复杂的数据分析和更好的商业决策制定。

昨日听到同事说，某知名网站600万用户的信息被黑客窃取，这其实并没有让我感到吃惊，真正让我感觉可悲的是，用户的密码竟然是明文存放在数据库中的，这太让用户寒心了。治本的方法是网站方面立即改变数据存放策略，使用数据库加密功能对密码等敏感信息加密，这个功能很多数据库都支持。

在当今数据库领域，开源数据库、数据库一体机以及NoSQL都是热点话题，而数据库厂商在这些热点领域也展开了“厮杀”，对用户来说选择多不啻为一件好事，但如何选择?

有人在Quora上提问：MongoDB数据文件内部的组织结构是什么样的。随后10gen的工程师Jared Rosoff出来做了简短的回答。每个数据库都有自己独立的文件。如果你开启了

无论你是使用关系型数据库系统、哈希表，还是其它结构来维护数据，你肯定对NoSQL和大数据有所耳闻。 目前，谷歌、雅虎和亚马逊等公司都已经在开发或者使用大数据/NoSQL的解决方案。

很多人都将 数据库设计范式 作为数据库表结构设计“圣经”，认为只要按照这个范式需求设计，就能让设计出来的表结构足够优化，既能保证性能优异同时还能满足扩展性要求。殊不知，在N年前被奉为“圣经”的数据库设计3范式早就已经不完全适用了。这里我整理了一些比较常见的数据库表结构设计方面技巧。

很多只有十几到几十个员工的企业老板询问，如果他们不想花费上千甚至万元买一款数据库软件，询问有没有一些免费的数据库软件可以使用。事实上，现在国内这种类型的企业小老板很多，他们的公司需要一个小型的数据库软件来统计公司的一些产品资料以及出入库的信息，数据量确实不大。