LSI CTO办公室专家、处理器及系统架构高级专家Robert Ober在大会上做了《大数据及大数据中心优化的资源池化》的主题演讲。会后，Robert Ober接受了IT168记者的采访，就大数据、12Gb/s SAS、Hadoop、SSD、数据中心发展趋势等问题发表了自己的看法。

数据和IT服务是每家公司的命脉。数据中心的专业人士必须确保能够可靠的，不间断地访问数据，应用程序和IT服务。当某一台服务器，应用程序或整个数据中心出现故障时，公司的各个层面都会受到影响。产生非生产性

企业和金融机构等能够通过雄厚的资本进行多方位数据保护的建设，将数据可靠性提升到99.9999%，但中小企业的发展也需要进行重要生产数据的存储和保护。一旦重要数据误删，系统崩溃或者是硬盘损坏，带来的影响可能就是企业巨大的经济和信誉损失。对于一般的

是时候重新审视你的重复数据删除策略了。如今大部分环境都需要使用重复数据删除技术，不论是面临资源瓶颈、规模制约，还是两者皆有，重复数据删除已作为一种实用工具迅速普及。但是当面临持续快速增长的数据时，这项过于依赖基础硬件设备的策略则可能会产生其他技术问题。

作为世界人口第一大国，我国产生的数据量也极为庞大，但真正存储下来的数据仅仅是北美的7%、日本的60%。昨天在沪举行的“中国信息化百人会”专题研讨会上，中国工程院原副院长邬贺铨院士直言，全国超过半数的数据未得到妥善保护，存在数据外泄风险。

Facebook在俄勒冈州Prineville投资2.1亿美元建造新数据中心，这座号称是全球能效最高的数据中心，第一期工程用电功率为 28 兆瓦。这个数字是当地总用电量的一半。而在第二期和第三期工程

6月17日消息，赛门铁克公司和美国波耐蒙研究所今日发布了《2013年数据泄露成本研究：全球分析报告》。该项研究的数据表明，2012年，三分之二的数据泄露事故均由人为错误和系统问题造成，每项受损数据

为了创新业务的需求，更好地服务银行业，中国银联积极探索新的技术，进军大数据领域。作为首期应用示范，需要用hadoop构建字段合规性分析系统，商户推荐系统，数据规模是，数据导入性能每小时80GB,全年数据30TB左右，每条记录模式是刷卡交易信息，每条大小200~500字节不等。

互联网行业在大数据技术浪潮中的异军突起，也将为整个信息技术产业带来新的机遇。一方面，大数据会催生对IT产品与解决方案更多的需求，将涵盖从硬件、软件到信息服务等多个层面;另一方面，越来越多的互联网公司

数据中心是一整套复杂的设施，它不仅仅包括计算机系统(例如服务器、系统软件等)和其它与之配套的设备(例如通信和存储系统等)，还包含冗余的数据通信连接、供配电及制冷设备、监控设备以及各种安全装置