AI是一场革命，正在影响千行万业，重塑企业竞争格局。7月29日，时序数据库提供商涛思数据发布了首款AI原⽣的⼯业数据管理平台TDengine IDMP，完成了AI+Data的闭环，拉开了时序数据AI变革序幕。

人工智能系统引入了额外的复杂性——它们需要广泛的数据访问才能有效运行，但这种相同的访问创造了新的攻击载体。安全团队现在不仅要保护数据本身，还要保护人工智能系统如何与这些数据交互和处理这些数据。

6月，IDC的报告介绍了Data+AI、中国关系型数据库、中国图数据库的发展动态;Snowflake 2.5 亿美元收购 Crunchy Data引发关注;国产数据库OceanBase正式启用中文品牌名“海扬数据库”;openGauss重磅发布 oGRAC ……

百度垂直搜索系统将搜索核心能力赋能阿拉丁（百度搜索特型结果）、垂直领域搜索、应用内搜索等场景，支撑了数百个检索场景、百亿级内容数据的检索。随着接入业务数量和数据量不断增长，系统在海量数据管理与调度上遭遇新的挑战，通过垂搜数据管理系统弹性调度优化实践来满足业务增长需求。

[中国，福州，2025年4月30日] 第八届数字中国建设峰会期间，华为与国家信息中心举行“城市一张网：可信数据空间联接底座” 联合研究项目签约仪式，旨在通过研究城市可信数据空间联接的目标架构、运营

2025年1月10日，中联数据集团十周年庆典暨生态合作伙伴大会圆满举行。作为行业领先的云基础设施服务提供商，中联数据始终以创新为驱动、以绿色发展为导向，十年来积累了深厚的技术实力与行业口碑。在这

Oracle 推出了其最新的 Exadata 平台——Oracle Exadata X11M，以提升 AI、在线事务处理（OLTP）和分析数据库的性能。X11M 专为优化 Oracle 数据库（包括

在数字化时代，企业数据量的爆炸性增长已成为常态。从客户资料、财务报表到项目文档，每一份数据都是企业宝贵的资产。然而，随着数据量的不断增加，企业面临着前所未有的数据管理挑战。

随着对AI应用的探索日趋深入，当前的公开数据在大模型训练进程中渐趋枯竭，而“数据烟囱”又对高质量数据流通使用形成了阻碍，数据要素的价值释放成为AI产业向前发展过程中绕不开的话题。

在数字经济蓬勃发展的今天，企业面临着数据量爆炸性增长、数据分析需求日益复杂的双重挑战。传统的数据仓库解决方案已经难以满足企业对数据处理速度和灵活性的高要求。