随着移动互联网、物联网的发展，数据呈爆发式增长。如何让这些繁杂无序的数据产生价值?如何让政府管理部门通过海量数据信息协助管理服务?如何让企业轻松驾驭这些海量数据信息来进行创新、快速洞悉商机?

近期，权威IT咨询机构Forrester发布了"The Forrester WaveTM: Cloud Data Warehouse Q4 2018"研究报告，华为企业级数据仓库成功上榜。其实早在

作为流行的开源数据库管理系统，MySQL的使用者众多，为了维护数据安全性，数据备份是必不可少的。本文就为大家介绍几种适用于企业的数据备份方法。

本次名人堂专访，我们有幸邀请到了来自阿里数据技术与产品部的墨冶（本名陈敏敏），他在阿里主要支持和负责零售通的数据业务，同时横向负责集团五条To B业务线的数据技术，包含采集、计算、存储一直到数据展示端的技术。

如今，消费者和企业正在推动数据服务的指数级增长，数据中心运营商必须继续寻找可以提供更高网络速度的方法。企业的数据中心必须支持原有的应用程序，同时为新的应用程序进行设置。仅仅在几年前，万兆以太网是连接

未来的数据中心业界或将实现更加智能的基础设施、更为合理化的工作负载、以及全球范围内随时可调用的数据中心即服务采购模式。尽管企业数据中心的使用寿命周期是以数十年为跨度单位来测量的，但数据中心业界内部的各种相关技术则正在不断的发展变化。

从理论上来说，给缓存设置过期时间，是保证最终一致性的解决方案。这种方案下，我们可以对存入缓存的数据设置过期时间，所有的写操作以数据库为准，对缓存操作只是尽最大努力即可。也就是说如果数据库写成功，缓存

企业正努力在产品中部署大数据，这一点是毋庸置疑的。但是，根据Gartner在2016年下半年发布的新闻稿：只有15%的企业将其大数据项目部署到生产中。”Gartner在选词时非常谨慎，这并不

随着信息化的快速发展，商业银行产生的各类数据近年来呈几何级数增长，形成了海量的数据。特别是电子服务渠道所产生的非结构化和半结构化数据，增长更为迅速。基于这些数据的金融业务创新，已经成为银行的新竞争力之一。

如今的企业或组织，都非常依赖于他们的计算机系统和他们存储的信息。数据继续呈指数增长，对数据存储的需求也持续增强。其实数据存储已成为了热门话题，因为组织需要考虑如何存储他们正在生成的海量数据。用户所产生的内容的增加，以及来自法规遵从性的不断增加的压力，导致信息存储在未来很长时间内都是重点。