摘要2026年，企业AI应用的重心已从概念探索全面转向实战落地。面对数据孤岛林立、分析门槛高企、决策链路冗长等核心痛点，能够深度融入业务流程、自主执行复杂任务的Data Agent（数据分析智能体

务器，科学家和研究人员能够利用对话式人工智能，在数秒内通过 AI 快速检索亚马逊云科技开放数据注册表（Registry of Open Data on AWS，RODA）中的数据集，从全球最大的免费公开研究数据集中获取研究所需的数据。

在2026年的产业版图中，制造、零售与汽车行业的竞争逻辑正从“规模扩张”转向“数智深耕”。当数字化转型成为行业共识，企业面临的核心挑战已不再是数据的获取，而是如何跨越“数据丰富但洞察贫乏”的鸿沟

2026年，政企客户在数据治理领域正陷入一个两难处境。一方面，AI大模型驱动的智能治理能力已经从概念验证走向产品化落地——自动生成数据标准、智能推荐质量规则、对话式驱动数仓建模，这些能力让治理效率有

2026年，数据治理市场的竞争逻辑正在发生根本性转变。过去两年，行业讨论的焦点还集中在“数据中台建不建”，如今已经转向“数据治理怎么做才真正有效”——标准能否自动匹配、质量规则能否智能推荐、治理流程能否从人工驱动转向AI驱动，成为评估数据治理平台能力的新标尺。

近日，AI数据公司曼孚科技宣布完成数亿元Pre-C轮融资。本轮融资由五源资本领投，同创伟业、招银鼎洪跟投。本轮资金将主要用于公司核心技术平台建设，包括AI数据生成平台，Agent平台，自有Eval体系等。公司致力于构建完善的AI数据生产与评测系统，打造AI数据产业的台积电。

2026年3月30日，世界数据组织成立大会在北京隆重召开。世界数据组织会员代表、国内外科技人员、政府官员和国际组织负责人等500余人出席大会。南京大学党委书记、中国科学院院士谭铁牛当选世界数据组织首届理事长，中国移动原董事长杨杰当选世界数据组织首届秘书长。

经常有朋友问我，在做国产数据库替代选型的时候，是优先考虑兼容性呢，还是优先考虑性能呢?我们可能会遇到这样的情况，有些国产数据库的性能一般，但是兼容性和稳定性不错。有些数据库性能很好，但是与Oracle、MySQL等原有数据库的兼容性不太好。

在不断提升数据库自治能力的同时，通过提升数据库的可观测性，让运维人员可以随时感知数据库内核中存在的隐患，既可以针对数据库的缺陷做提前的优化，又可以在系统故障时更快速地定位问题。这条Oracle以前走得不错的路子，现今依然有参考价值。

12月26日，openGauss Summit 2025峰会在北京成功举办，在这场年度开源数据库盛会上，我们看到了解决数据库应用痛点的答案和数据库技术的未来发展趋势。正值openGauss开源5周年，也见证一个开源根社区以中国模式探索开源数据库的可持续发展之路。