在经济快速发展的背景下，有效的数据管理对企业提出了重大挑战。高质量、一致的数据源在战略决策中起着至关重要的作用。因此，企业必须管理大量数据，这些数据通常分散且需要高度的安全性。为了应对这些挑战，许多企业使用数据治理和主数据管理——两种精确而高效的数据管理策略。

当前，医疗行业数据安全面临着如下新挑战：网络攻击和勒索软件泛滥、数据隐私保护、合规要求刚需明确、医疗业务和数据上云后数据存储安全、数据使用侧安全、数据流动安全以及业务连续性和数据安全体系化建设不足。

这是数据工程概念系列10部分中的第2部分。在这一部分中，我们将讨论数据存储。内容包括数据仓库、数据湖、数据Lakehouse、数据网格、数据虚拟化、DataFabric

金融机构逐步完善数据治理和数字化转型的关键在于将数据“管”与“用”有机结合。数据管理为数据应用奠定坚实的基础，帮助数据资产价值实现，而数据应用则引导数据管理逐步成熟。两者相互依存，缺一不可。

元数据MetaData狭义的解释是用来描述数据的数据，广义的来看，除了业务逻辑直接读写处理的那些业务数据，所有其它用来维持整个系统运转所需的信息／数据都可以叫作元数据。比如数据表格的Schema信息，任务的血缘关系，用户和脚本／任务的权限映射关系信息等等。

【中国，长沙，2017年3月9日】近日，全球领先的信息与通信解决方案供应商华为在长沙召开《大数据—让数据“慧”说话》论坛。大数据作为目前热点话题之一，会议现场人气爆棚，来自业界的多名重量级专家学者

其中大数据源在整个“大数据1+6商业模式”中具有核心战略地位，是一切大数据分析、应用的基础。数据堂作为国内最大的大数据源提供商，凭借其技术优势、海量数据源和创新的商业模式引来了华为的重点关注。数据堂总裁齐红威表示，双方战略合作旨在通过技术、产品、平台、项目、渠道等方面的资源共享，共

企业主数据完整性和一致性得不到保证，影响着异构系统集成的质量及数据分析质量。如果没有强大的主数据管理系统，连所谓的大数据应用都只是一片浮云。用友UAP主数据管理帮助企业创建并维护整个企业内主数据的单一视图，保证整个企业IT系统协调和重用准确的，一致的，完整性的主数据。

大数据时代，机遇和挑战伴随着海量数据迎面而来，大数据应用开始炙手可热。如何完成从小数据到大数据的思维转换?如何从数据获得市场洞察和预测分析?如何真正实现大数据价值，并从中发现商机?

云数据管理指的是“数据库即服务”，用户无须在本机安装数据库管理软件，也不需要搭建自己的数据管理集群，而只需要使用服务提供商提供的数据库服务。比较著名的服务有Amazon提供的关系型数据库服务RDS和非关系型数据库服务SimpleDB。