美国最大的无线通信提供商Verizon近期发布了“2013年数据泄露事故调查报告(DBIR)”，报告显示：几乎70%的数据泄露事故都是由第三方检测出的，而这恰恰反映了许多企业长期疏忽数据泄露检测的

曾经有人说，大数据就是“99%的垃圾数据+1%的有用数据”，不可置否。随着金融网点的迅速扩张和视频监控高清化，必定会增加更多的“垃圾数据”。如何合理对这些数据进行分析，成为众多厂商的共同关心的问题。

医疗行业，一个被看作是海量数据集中等待被“唤醒”的行业，对大数据的应用有着巨大的潜力。而现实情况是在医疗行业孤立存在、杂乱无章的病历、医疗数据和账单信息很难为数据分析提供依据，这样的数据孤岛不仅会导致医院关键的运营决策和临床决策不明智，而且效率低下直接影响医院对医疗资源的运营效率。

在数据层面，用友HCM为企业提供了一个数据集中管理平台。通过搭建人力资源集团管控、人才管理和全员绩效管理等应用，集中管理和存储企业人力资源活动中产生的海量数据，保证了数据的安全性、实效性和完整性，避免了数据低效易错的致命问题，让人力资源管理做到有据可查、有数可依、有源可循。

2014年4月18日，百度大数据部产品负责人喻友平博士携百度大数据部第一款商业化产品“百度司南”出席iResearch艾瑞咨询集团“2014年第九届艾瑞年度高峰会议”，掀起了大数据热潮，随后百度大数据

Pivotal宣布Pivotal大数据套件(Pivotal Big Data Suite)今天上市。该套件基于年度订购方式，提供软件、支持和维护，包括Pivotal Greenplum数据

广州五舟科技于3月21号在上海举办大数据行业应用研讨会，来自于高性能计算、监控、高校等领域的用户和客户参加了这次研讨会。公司技术研究院对目前大数据的发展概况进行了介绍，并推出了面向大数据领域的服务器产品。来自Intel和西部数据的技术人员介绍了当前各自的大数据技术发展现状

毫无疑问，“生于忧患、死于安乐”是这个创新、变化层出不穷的年代最为可靠的生存法则，数据中心作为支撑企业业务发展的核心后盾和力量，一定需要具备能够适应未来发展的能力。在云计算和大数据接踵而至的年代

数据库是企业信息的核心，其应用水平的高低直接影响到企业管理水平。选择了一个高性能的数据库产品不等于就有一个好的数据库应用系统，如果数据库系统设计不合理，不仅会增加客户端和服务器端程序的编程和维护的难度，而且还会影响系统实际运行的性能。本文介绍了数据库优化中六点实践经验，希望对大家有所帮助。

“大数据”做为2013年最火的互联网词汇之一，出现在众多电商巨头的年报里。据新浪科技13年9月的一份专稿称，根据艾瑞对近1200家企业的调查，97.9%的企业认为数据分析对于电商运营很重要。“大数据