国产数据库是否需要具备行业特征，一直是行业信创的困惑。如果定义行业数据库标准，行业数据库与通用数据库区分度不大；如果采用通用数据库，一些复杂业务逻辑需要从应用端解决，系统复杂性高，技术开销大。

在数据驱动的时代,如何有效地利用大数据已经成为了各个行业的重要课题。而随着云计算、人工智能等新兴技术的蓬勃发展,数据技术也随之不断生长并呈现出新的趋势与特点,企业该如何把握数据技术的新脉络,从而洞察数据背后的价值?

日前，以"激活数据资产，释放数据价值"为主题的第五届数据智能高峰论坛在京举办。"2023爱分析·数据智能优秀厂商"评选结果于现场正式公布，每日互动作为国内专业的数据智能服务商获得此次奖项。

大会以“数智赋能 共筑未来”为主题，紧跟时代步伐，引领前沿技术，设置2大主会场，20+技术专场，将邀请超百位行业专家，重点围绕数据库内核解析，向量数据库、图数据技术、云原生数据库、实时数仓等内容展开分享和探讨，为广大数据领域从业人士提供一场年度的饕餮盛宴。

8月3日，大数据与数字经济大会暨2023（第八届）大数据产业生态大会在京圆满举办。论坛期间，隆重揭晓了2023中国数据英雄、2023中国大数据企业50强、2023数字赋能先锋企业、2023信创产业明星企业、2023新基建明星企业、2023元宇宙潜力企业、2023中国大数据金沙奖。

中国信通院在《数据库发展研究报告（2023年）》中指出，未来多模数据库应原生支持多种数据类型，有统一访问接口且兼容各行业数据规范，是具备各模型自动化管理和转换能力的新型数据库系统。

关系型数据库自20世纪80年代开始，就在支持时间戳数据库类型，企业为什么不再选用传统的关系型数据库处理时序数据，而是要开发专有数据库？ITPUB本次邀请到浪潮KaiwuDB魏可伟，听听他怎么说！

5月26日，在第九届中国国际大数据产业博览会（以下简称“数博会”）上，以“聚力成势·数赋未来”为主题的“数据要素流通与价值化”论坛在贵阳召开。论坛上，与会嘉宾纷纷热议“数据要素”的重要性，认为“数据要素”将成为数据领域新亮点。

数据采集一直是困扰着所有制造工厂的传统痛点，自动化设备品牌类型繁多，厂家和数据接口各异，国外厂家本地支持有限，不同采购年代。即便产量停机数据自动采集了，也不等于整个制造过程数据都获得了，只要还有其他人工参与环节，这些数据就不完整。

数据是当今商业环境中最有价值的企业资产之一，但大多数公司未能认识到其潜在价值并采取行动将其最大化。在本文中，我们了解如何通过数据货币化释放数据的价值。将了解什么是数据货币化、为什么要通过数据货币化以及如何有效地进行货币化。