7月，2025可信数据库发展大会召开，发布的《数据库发展研究报告(2025年)》指出，从竞争格局看，全球市场进入高质量发展阶段，我国数据库厂商数量显著收敛;不少数据库厂商如电科金仓、涛思数据等向AI时代发力……

亚马逊数据分析报告称， 2024 年客户保留率显著提高了 35%，这展示了先进数据策略的重大影响。随着 2025 年的到来，了解数据分析趋势对于努力保持竞争力和不断创新的企业至关重要。2025 年的数据分析趋势不仅仅是处理大量信息;它们还包括人工智能、实时洞察和增强的数据安全措施的集成。

数据产品经理是数据领域的技术产品经理。他们与数据科学、机器学习和数据工程团队合作构建数据产品。

作为一款企业级数据库最为重要的是数据的完整性和安全性。在这方面PG数据库存在几个比较明显的不足。首先是数据库对数据完整性的校验不够完善

在数据驱动的时代，数据科学成为了各行业创新和增长的关键。数据科学的核心在于从数据中提取知识，不单单是一种科学方法，更是一种赋能企业的工作模式。它通过分析各种数据类型，借助机器学习和大模型等算法，构建可以模拟人类智能的人工智能系统。

数据产品面试时，指标体系、指标口径是一个非常高频的问题，主要是因为数据指标是数据驱动分析的核心应用场景，而数据对不上、指标不一致是数据化运营过程绕不过的坎，这个问题很容易考察候选人是否真的有实践经验了。

在选择数据库类型中，可能现在多以分布式数据库为考量了，那么除了能不能满足使用，还要考虑不同分布式数据库类型对后续运维、开发规范等影响，这部分原生分布式数据库和中间件型分布式数据库差异还是比较大的。

一款好用的数据库产品一定是在用户真实场景中打磨出来的。目前，普遍认为国产数据库正在从“能用”到“好用”阶段发展，做到好用是接下来取得成功的关键。什么是好用的数据库，不同的人可能有不同的答案。南大通用认为，一款好用的数据库，应该是一款值得用户信赖的数据库。

大模型的发展正在深刻影响数据安全治理的发展。一方面，大模型在各行业的落地应用需要使用更多的行业数据，这使得数据安全成为迫切需要解决的问题；另一方面，大模型在数据安全治理领域的应用探索正在积极推进，将推动数据安全治理进一步向智能化发展。

IDC发布中国分布式关系型数据库2023厂商评估的报告指出，头部厂商优势扩大；沙利文联合头豹研究院发布《2023年中国金融级分布式数据库市场报告》指出，金融级分布式数据库市场竞争格局已越来越明确