如今，Oracle数据库以其高可靠性、安全性、可兼容性，得到越来越多的企业的青睐。如何使Oracle数据库保持永久的优良性能，读者不妨针对以下若干方面加以考虑。 分区 根据实际经验所得

ORACLE数据库作为大型数据库管理系统，近年来一直占有世界上高端数据库的最大份额，其强大而完善的数据库管理功能，以及ORACLE公司推陈出新的不断努力，一直成为IT业界瞩目的焦点。岭澳核电站的

使用MYSQL进行数据库备份，又很正规的数据库备份方法，同其他的数据库服务器有相同的概念，但有没有想过，MySQL会有更简捷的使用文件目录的备份方法，而且又快有好。 一、数据备份捷径

到目前为止我们已经解释了如何向表中增加数据以及如何改变数据。 剩下的是讨论如何删除不再需要的数据。和前面增加数据一样，删除数据也必须是从表中整行整行地删除。 在前面的一节里我们解释了 SQL不提

人工智能与千行百业的深度融合，开启了一个全新的数据纪元。据IDC最新预测，2029年，全球每年生成的数据总量将突破500ZB。在这场数据大爆炸中，占比超过80%的非结构化数据正成为用户着力挖掘、却又难以盘活的“沉睡资产”。如何高效存储、快速调用、安全共享海量的非结构化数据，成为数字化转型的关键课题。

2026年，数据治理领域正在经历一场由AI技术驱动的深刻变革。从政策层面看，数据要素市场化配置改革持续推进，数据作为新型生产要素的战略地位不断巩固；从技术层面看，大模型能力的提升使数据治理从“规则

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在企业数字化转型的深水区，数据建模平台正从"可选项"变为"必选项"。随着企业数据环境日益复杂——ERP、CRM、财务、生产、营销等多套系统并行运转，数据分散在异构数据库中，口径不一、模型混乱的问题

在2026年的企业数字化进程中，一个古老而顽固的挑战依然困扰着绝大多数中大型企业——数据孤岛。超过67%的大型企业在数字化转型中，面临着核心业务系统割裂、数据口径不一、流程断点丛生的困境。销售数据在

没有高质量、高效率、高安全的数据基础设施，再强大的算力也无法转化为有效的生产力。针对上述挑战，在华为中国合作伙伴大会2026期间，一场以“先进数据存力，全面重塑AI数据基础设施”为主题的数据存储峰会，为这场“数据觉醒”的产业变革提供了最前沿的注脚。