大数据时代的到来，使数据成为了重要的资源，很多企业都已经开始或愈发重视数据的利用，以便更好的促进自身的发展。然而，想要利用好数据资源，首先就要在数据采集、存储和分析等环节进行基础投入，因此这也为IT相关从业企业带来了新的机遇和挑战。作为国内IT分销领域

2014年8月12日，数据探索领域的领导者Qlik发布了其下一代数据可视化应用的免费版本Qlik? Sense Desktop。这款应用配备简易拖放式的交互界面，能够帮助商业用户轻松快捷地实现交互式

用友UAP的数据平台具备了大数据处理与分析的能力，它主要依靠非结构化数据处理平台UDH(UAP Distribute for Hadoop)来完成。UDH包括分布式文件系统、列存数据库，涵盖分布式批处理、实时分析查询、流处理和基于内存的分布式批处理的分布式分析计算框架类，以及分布式数据挖掘。

大数据公司这样实践O2O：通过线上线下会员打通识别同一人、全触点数据采集、建立大数据管理平台支撑上层应用系统辅助零售商进行大会员管理与经营管理决策以及个性化精准会员营销的整合方案，可帮助企业打通线上线下数据，强化大数据挖掘和分析能力，实现消费者的精准画像和精准营销，并同时提供经营决策分析支持。

近年来，随着相关法律法规的完善、国家等级化保护要求，以及行业风险管理和内控指标的出台，安全审计产品慢慢的为大家所熟悉。而近年来数据盗窃和数据泄露等高危事件频发，数据安全也越来越受各大企业和单位的重视。数据库审计就是一款保护用户数据安全的产品。

当数据库的性能变得糟糕时，IT人员能扭转局面。生产数据库的性能会随着业务和数据的增长而严重迟钝。每一个关键数据库性能的降低都可能会导致全面的业务损失。从技术上讲，性能优化可以从许多不同的层次下手

加存储容量时，只需在数据宝单套设备内添加存储节点即可，而无需对备份系统的结构进行重新设计，更无需重新购买更多的备份设备，且数据宝性能会随存储节点的增加而线性增长。数据宝有效利用客户现有资源，不断整合

中桥国际调研咨询(以下或简称“中桥”)近日为戴尔完成的大数据对存储需求的调研报告简要介绍了中国大数据技术和市场的趋势，并结合5个典型大数据应用场景，浅析了存储，特别是戴尔流动数据架构，如何满足企业在大数据通过IT创造价值的过程中的需求。

企业对于大数据技术的旺盛需求已经在相关IT职位的薪酬水平上得到体现。在《2014薪酬调查指南》中，Robert Half Techology(简称RHT)汇总出数据及数据管理领域的十大IT职位。其中

即使已经上线了ERP并成立了专门的数据小组来承担物料主数据管理，但距离精细化管理的目标还远远不够：由于有多个部门提供物料主数据，而缺乏有效物料主数据的收集、变更、调整机制，数据小组疲于收集、录入等基础性工作，准确性、及时性难以得到保障。