AI Agent应用的爆发式增长正在重塑企业数据基础设施的技术选型逻辑。IDC《面向生成式AI的数据基础设施厂商评估》报告指出，2026年超过70%的企业AI应用将依赖实时数据查询能力支撑Agent

合成数据并不能完全取代真实数据，也无法消除对治理的需求。在实践中，让合成数据既实用又安全，本身就是一项运营挑战。内部团队需要一个能够大规模生成合成数据集的环境，将其与微调或评估等特定的AI 任务关联

数据洪流奔涌，AI 浪潮澎湃。当 Data 与 AI 深度交织，如何构建面向未来的技术栈？如何在这场变革中抢占先机？11月29日「DATA AI Databend Meetup」 应势而来

日前，国家数据局公布 2025 年 “数据要素 ×” 大赛全国总决赛结果，南通市《可信数据空间赋能家纺产供链高效协同》项目获商贸流通赛道优秀奖——发展潜力奖。该项目由南通高新集团联合华为云共建，通过

数据库产品不能仅仅成为一个数据存储的容器，而应该成为一个数据处理的平台。通过系统包提供各种数据加工、数据清洗、数据增强检索的能力。甚至可以被用户直接当成一个MCP Server，提供应用所需的各种工具。

随着数字化转型的加速，数据中心互连（DCI）在现代IT基础设施中扮演着至关重要的角色。DCI旨在实现地理分散的数据中心之间的无缝通信和高效数据交换，以支持企业的全球业务扩展、云计算、大数据处理和

有效的数据治理是管理操作系统中使用的数据的核心，也是管理数据仓库、小型数据集市和数据湖提供的 BI 和数据科学应用程序的核心。它也是数字化转型计划的一个特别重要的组成部分，它可以帮助其他企业流程，例如风险管理、业务流程管理和并购。

随着《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》的发布、国家数据局的组建，以及《生成式人工智能服务管理暂行办法》等10余项政策文件陆续印发，我国数据要素化进入新阶段，数据价值释放更充分，人工智能技术与产业融合更深入，先进存力将打造坚实的数据存储底座，加速千行百业智能化转型。

传统的数据处理方式通常倾向于基于服务的方法。这种观点虽然实用，但通常会将数据置于组织内支持但利用率略低的角色。我主张将数据视为产品而不是服务。这种转变代表了对数据感知、管理和使用方式的重大反思，特别是对于各个行业的数据分析和数据科学团队而言。

数据库是IT基础设施领域重要的组成部分，天翼云紧跟数据库行业技术方向与创新趋势，强化核心技术的自研实力，助力企业释放数据价值。在8月22日-24日的第15届中国数据库技术大会（DTCC2024）上