在2012中国系统架构师大会上，笔者曾做过一份有关大数据的调查，其中一项“在众多的技术趋势中，您所关注的数据管理的新技术是什么?”的调查结果中，“内存数据库”成为仅次于“分布式存储与计算”的最受关注的新技术。内存数据库之所以受到越来越多的关注，与其性能上的飞跃和性价比的不断提升……

大数据这个领域过去5年发展很快、热度很高，但是总的来说目前还在起步阶段。本次研讨会我会先谈谈数据，以及大数据对数据处理技术的压力，然后为大家分享一下为什么这几年数据处理技术上的创新很多

随着社会的发展，人类活动产生的数据量呈现爆炸式的增长，大数据时代已经来临。但相比小数据时代，大数据的价值密度更低，价值隐藏更深，处理技术更复杂。因此，在相当长的时间里，大数据的价值没有得到充分的挖掘

2013年初，IDC发布的一份题为《大数据，更大的数字身影，最大增长在远东》数字宇宙报告显示，到2020年，数字宇宙规模将超出预期，达到40 ZB，其中约三分之一的数据(超过13000EB)将具有

华为云将持续携手生态伙伴，通过数据使能DAYU为用户提供数据供给、消费、治理和流通的数据全生命周期解决方案，在数据库GaussDB、智能数据湖FusionInsight、数仓GaussDB(DWS

大多数企业的关键数据存在于OLTP数据库中，存储在这些数据库中的数据包含有关用户，产品和其他有用信息。如果要分析此数据，传统方法是定期将该数据复制到OLAP数据仓库中。Hadoop已经出现在这个领域

联想大数据业务可根据用户的基本应用场景提供端到端的大数据服务，包括：大数据计算平台(Descartes)，数据能力开放平台(Gauss)，数据应用套件(Nash)，数据资产管理平台(Euler

许多读者对经常听到的数据容灾这种说法不理解，把数据容灾与数据备份等同起来，其实这是错误的。为此，笔者在本文中要向大家解释数据容灾与数据备份的区别，同时还将介绍几种典型的数据容灾等级和关键技术。首先来看一下数据容灾与数据备份的联系。 一、数据容灾与数据备份的联系 企业关键数据丢失会中断企业正常商务运行，

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