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大数据时代的来临，首当其冲的影响的就是电子商务行业，如何将电子商务海量数据转化为价值是很多大数据分析公司一直在探索的问题。通过对客户行为的分析，来了解顾客的偏好，从而进行有目的的推销和广告投放，降低营销成本，提升销售额，这是如今电子商务行业一直在迫切追求的营销模式。

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社会化的数据有两种应用方向，一种就是企业可以搞定的比如Google，一种则是属于社会层面，很难单独属于某个企业的比如智慧城市相关的人的活动数据。后者则需要上面所说的数据公地来做支撑。

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2015年，大数据这个词开始火了。虽然大数据对于个人用户来说或许有些遥远，但是随着网络信息的飞速增长和网络带宽的提速，不论是各种画面逼真的大型3D游戏、高清1080P甚至更高阶的4K电影、家庭

当苹果新一代的iPhone 已迈向128GB这个容量的选择，深陷在各种移动端设备不断丰富的功能和不断增长的数据中的互联网用户们，终于发现更好管理数据的重要性。越来越多的手机/平板厂商在提供移动

近几年以来，网络犯罪活动所引发的数据破坏事故已经频频登上新闻头条并为人们所熟知。然而需要强调的是，大部分此类事故的根源并非攻击活动本身、而是由于企业负责人未能妥善管理敏感数据所造成。理由很明显：对于

数据挖掘一般是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程。数据挖掘通常与计算机科学有关，并通过统计、在线分析处理、情报检索、机器学习、专家系统(依靠过去的经验法则)和模式识别等诸多方法来实现上述目标。