数据不够用这一说法我是不认同的，我觉得不是数据不够用了，而是数据不太好采集了。

以 Agent 为新用户，重新设计数据库产品与能力体系，3.0时代的数据库真的不一样了。我在现场薅到产品专家和一波用户，听听他们对AI原生数据库的真实声音！

根据Dataversity的统计，仅有11%的组织拥有较高的元数据管理成熟度。原因不言而喻：元数据所有权不明确、目录的实施沦为合规性手段而非实际运营服务、业务术语表与工程实际情况脱节、质量规则与业务影响脱节，以及工具分散导致无法构建统一的元数据图谱。

面对海量数据的迁移挑战，我们需要一款高吞吐、高性能、可扩展，且支持文件一致性灵活比对的迁移工具。我们对业界常用迁移工具进行了深入调研。为此，我们决定依托团队自研的 Kirk 数据迁移服务，进行功能升级与优化，从而满足高并发和多样化的数据迁移需求。

在数据增强完成后，建议开发者人工审核标注结果以及数据分布情况，确保数据质量及分布均满足要求，然后发起模型精调。

国家数据集团的成立,正在重塑整个数据产业格局。这不仅为数据从业者带来春天,更将引发一场深刻的产业变革。

近几年数据湖和计算引擎都会有很大的版本升级迭代，这一点很鲜明，从去年databricks的技术发布会上就提出了Data+AI的口号“Your data，Your AI，Your future“ 以及

近日，华为云亮相全球最大科技展之一——第44届GITEX GLOBAL展会（GITEX GLOBAL 2024）。期间，华为云举办创原会全球跃迁之旅·阿联酋站数据圆桌论坛，面向全球政企市场，汇聚来自中东各国的30多位专家学者、行业精英和企业代表，深入探讨数据库及大数据在政府、运营商等行业的实践应用。

未来，科蓝SUNDB数据库将继续坚持自主研发路线，与清华携手打造先进智能数据库，发挥协同效应共建华鼎+SUNDB先进智能数据库全域生态体系，推进产学研结合，持续研发创新，解决“卡脖子”技术问题，为新时期知识产权强国建设奠定坚实基础。

将数据湖与变更数据捕获 （CDC） 技术相结合，可以提供强大的解决方案，以解决与在 ETL 管道中保持数据新鲜度、一致性和效率相关的挑战。