数据中心全年不休地运行，一旦发生不可预知的灾难，如果对数据中心机房造成设备损坏将是一笔不小的损失，设备损坏至少还能弥补修复，但如果是宝贵的数据丢失，造成的损失则是无法计算的。

在数据科学家入门阶段，你不可避免会踩到一些雷区。这篇文章介绍了 Sébastien Foucaud 博士总结的新手数据科学家最容易犯的 5 个错误。博士已经有 20 多年带领学术界和应用行业年轻数据科学家的经验，可以帮读者朋友少走些弯路，为你的实际工作提供一些指导和帮助。话不多说，上清单!

近日，著名数据科学网站 KDnuggets 发布了 2018 年数据科学和机器学习工具调查结果。超过 2000 人对自己「过去 12 个月内在项目开发中使用过的数据挖掘/机器学习工具和编程语言」进行了投票。该统计还对过去三年来的排名进行了对比分析。

近年来，数据科学和机器学习应对一系列主要金融任务的能力已成为一个特别重要的问题。 公司希望知道更多技术带来的改进以及他们如何重塑业务战略。为了帮助您回答这些问题，我们准备了一份对金融行业影响最大的

根据IHS Markit的最新研究报告，2017年全球数据中心网络设备的总收入为137亿美元，比2016年增长了13%。该分析公司预测，到2022年，数据中心网络设备市场将增长到196亿美元

新时代、新趋势的到来，往往会赋予某些传统事物一些新的价值，而同时也会对其产生一些新的要求与挑战。企业数据中心就是一个非常典型的例子。随着人工智能、大数据技术的兴起，IT业务转型升级势在必行，企业数据中心在可用性、可靠性以及安全可持续发展等方面迎来了新一轮的挑战。

对于企业而言，拥有HCIE-Big Data 认证的工程师，意味着企业掌握了运用大数据技术进行大数据分析应用、大数据挖掘应用的能力，同时用高超精湛的技术交付质量过硬的项目，从而为公司创造出更大的价值。

数据库管理员（DBA）的职能已扩展到数据管理、基础架构管理以及工作负载和SLA管理上。作为大数据战略的一部分，DBA的角色又是如何变化的呢？

“什么样的应用程序是一个伟大的应用程序呢?”这个问题困扰行业专家多时，大家各执己见一直到现在都还没有定论。如果要说“一个成功的移动应用程序开发的关键因素是什么?”那么，大数据和数据分析的贡献不可磨灭

细心的人可能会发现，这几年云计算厂商发布会上，数据库的份量越来越重，新数据库服务的发布也越来越多，云计算厂商正在不断涉入数据库领域，并有愈演愈烈之势。