近日，硅谷明星产品clawdbot引发的“本地AI+数据自治”热潮持续发酵，其带动Apple Mac Mini等本地算力硬件热销的市场现象，印证了用户对“数据可控、隐私安全”AI体验的迫切需求。在这

深信服数据安全平台作为基于AI的数据安全态势平台，全面匹配标准中数据接口安全风险监测的闭环流程，为用户提供实战化监测能力。

随着大模型在医疗、法律等专业领域深入探索，AI产业正面临一个根本性转折：模型能力的瓶颈，已转移至对稀缺性、高质量专业数据的规模化获取。当前，碎片化、低效的传统专家协作模式，已成为制约专业大模型

在各行各业，组织正深陷于非结构化数据的海洋中：文件、视频、图像、聊天记录、设计文档以及其他难以轻易归类的数字碎片。分析人士估计，非结构化数据占企业信息量的比例高达80%，然而大多数组织对其内容、归属或敏感程度知之甚少，失控的数据代价高昂、充满风险，并且阻碍了人工智能和分析领域的进展。

如视宣布,面向学术研究及非商业用途正式开放10000套室内三维数据集 Realsee3D——这或是全球目前最大规模的空间三维数据集,旨在为空间智能领域的研究者、开发者提供高质量数据基础,加速整个行业

2025年，大数据领域正在以模型为核心经历深刻变革，传统的数据采集、清洗、分析链条正在被AI重构，智能数据工厂将成为AI Infra的重要基座。

从目前的市场现状来看，上面对融合型数据库的担忧有一定的道理。当前市场上比较活跃的多模融合数据库，很多都是“一专多能”。他们往往先有一个深耕的场景领域，在某个模态下先做专，做透，站稳脚跟，然后再延展出新的模态，这样“一专多能”型的多模融合数据库，似乎更有市场，更容易在市场上立足。

11月25日至11月26日，2025全球数商大会暨2025年“数据要素x”大赛全国总决赛颁奖仪式在上海举行。11月26日上午，上海移动承办“数智共生 焕新产业新图景”主题论坛，汇聚了来自上海市数据局

数据库同样容易产生技术债，对于数据库管理员来说，忽视它可能会付出高昂代价。随着时间的推移，设计上的捷径、仓促的实施和延迟的维护会不断累积。结果导致数据库环境会变得日益脆弱、管理成本高昂且难以变更。

近日，上海市静安区数据局党组书记、局长谢志彬，静安区数据局副局长周倩，上海市北高新股份有限公司总经理马慧民一行莅临莫高设计（MasterGo）考察指导。静安区数据局及市北高新集团相关负责同事陪同到访。