近日,统一威胁管理解决方案提供商Fortinet （飞塔）公司日前宣布，根据市场研究机构IDC最新数据显示，2007年Fortinet已连续三个季度在全球及亚太区UTM市场位居第一。根据这份报告

商业智能（BI）无疑是2007年最热的词汇之一。这也可以理解，因为经过前些年的IT部署，很多大企业实现了信息数据集中，接下来就要让数据对企业决策提供更多的支持，那就需要BI了。

北京 2007年7月3日――赛门铁克公司(Nasdaq: SYMC)今天宣布，推出Symantec Mobile Security Suite 5.0，为用户的Windows Mobile智能手机和

2007年5月11日， IBM （NYSE: IBM）公司宣布启动一项每年斥资10亿美元的业务计划,以帮助企业提升IT能效水平。这项名为“绿色创新工程”的计划主要包括：通过采用新的产品和服务，帮助IBM及其客户大幅度降低数据中心的能源消耗，改造全球的商业和公共技术基础设施并使其成为“绿色”数据中心。

随着AI从“能聊天”走向“能办事”，推动数据基础设施变革已迫在眉睫。在AI数据库这片“无人区”里，目前没有形成行业共识，也没有标准答案。星环科技推出的GPU原生认知数据库，是一次对底层架构的大胆重构

摘要2026年，企业AI应用的重心已从概念探索全面转向实战落地。面对数据孤岛林立、分析门槛高企、决策链路冗长等核心痛点，能够深度融入业务流程、自主执行复杂任务的Data Agent（数据分析智能体

务器，科学家和研究人员能够利用对话式人工智能，在数秒内通过 AI 快速检索亚马逊云科技开放数据注册表（Registry of Open Data on AWS，RODA）中的数据集，从全球最大的免费公开研究数据集中获取研究所需的数据。

在2026年的产业版图中，制造、零售与汽车行业的竞争逻辑正从“规模扩张”转向“数智深耕”。当数字化转型成为行业共识，企业面临的核心挑战已不再是数据的获取，而是如何跨越“数据丰富但洞察贫乏”的鸿沟

2026年，政企客户在数据治理领域正陷入一个两难处境。一方面，AI大模型驱动的智能治理能力已经从概念验证走向产品化落地——自动生成数据标准、智能推荐质量规则、对话式驱动数仓建模，这些能力让治理效率有

2026年，数据治理市场的竞争逻辑正在发生根本性转变。过去两年，行业讨论的焦点还集中在“数据中台建不建”，如今已经转向“数据治理怎么做才真正有效”——标准能否自动匹配、质量规则能否智能推荐、治理流程能否从人工驱动转向AI驱动，成为评估数据治理平台能力的新标尺。