大数据应用到数据集，其大小超出了常用软件工具所能捕捉、管理和在可承受的时间内处理数据的能力。Big Data的规模在不断变化，单一数据集的规模从几十个TB涨到多个PB。IDC估计到2011年数据约达到1.8ZB。

当大数据风暴来临的时候，你是否已经做好准备?2012年对于企业来讲最为企业CIO所关心的话题之一必然要属于大数据。我们看到无论是个人还是企业，随着互联网、3G技术的普及以及企业自身数据的积累，大量的数据被产生，而这些大数据最终在存储、安全以及价值转换将成为企业关注的焦点。

无论是企业还是组织，无论金融行业、电信行业还是医疗行业，数据都是大家所珍视的“瑰宝”，是业务正常开展的基础。而随着用户数量的急剧增长，数据形式也呈现多种多样的形式，比如医疗影像图片和文件、手机视频文件、照片文件等等。这种数据量的快速增长和数据形式的多样化，标志着海量数据时代的来临

2012年4月13日消息，由IT168(ITPUB、IXPUB、ChinaUnix)主办的2012中国数据库技术大会(DTCC)在北京隆重召开。大会针对大数据架构设计、数据库安全、分布式数据库、商业

由于联邦政府很多工作都建立在巨大的数字数据规模上，奥巴马政府发起一个大数据研究和发展倡议，并承诺为此政府将投资超2亿美元。奥巴马政府承诺通过新的大数据倡议以及2亿美元的投资，这将会大大提高现有的工具和技术访问、整理和收集海量数据的速度。另外有趣的是，作为美国政府大数据计划的一部分

列式数据库是基于列存储的、主要面向OLAP型应用的关系型数据库。列数据库的特点是可以更好的应对海量关系数据中列的查询，占用更少的存储空间和更少的I/O，这些特点使其成为构建数据仓库的理想架构。

存储硬件 任何归档系统也都离不开EMC、惠普、日立和NetApp等厂商的存储硬件。存储硬件接收数据并保存，用其特定的平台进行数据加密、数据保护、数据恢复和数据删除等等。

据行业分析师预计，今年，80%以上的存储容量将用于文件数据，因为与基于块的数据相比，基于文件的数据增长速度要快得多。大数据来袭，大多数企业已经在摸索一些新方法去存储和管理企业数据。作为云存储产品的典型应用——网盘，由于技术上的成熟，既可以为企业提供切实可行的云解决方案，

截至2011年，国内数据泄密防护行业发展已有10多个年头。如今数据泄密事件依旧不断上演，国内整体数据安全形势不容乐观，数据泄密防护任重道远。紧跟时代发展，贴近用户需求，勇于创新成为数据泄密防护厂商的必然选择。

IDC相关的数据显示，全世界的电子数据存储量已经达到180万PB，短短5年间就已经增长了一个数量级。而根据预测，2015年这个数字则会达到800万PB。面对这些即将到来的海量数据，如果没有数据仓库的支撑，显然这些数据将会得不到有效的应用。