当今是一个数据爆发增长的时代，移动互联网、物联网、人工智能的创新升级，使得所有的计算、存储、分析都依赖于数据中心。随着计算机技术和信息技术的不断发展，海量数据的不断涌现，企业迫切需要对数据进行高效

2001年，Gartner给出了大数据的概念，即大数据是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。这其中点出了大数据关键的3V特征，即海量

大数据对于企业的重要性已经不言而喻了，现在企业都在积极收集结构化和非结构化数据进行实时处理和分析，并希望从中寻找到新的业务机会。随着技术的发展，数据的开源也渐渐变得多样化，例如，传感器、物联网、社交等等，企业也在积极投资大数据项目，如从数据湖、处理框架到分析工具再到英特尔硬件等等。

2017年11月7日，由中国信息通信研究院、数据中心联盟主办的“2017大数据发展促进委员会年会”(简称2017数促会)在京盛大启幕。年会广邀大数据行业专家，从年度成果分享、权威白皮书发布、行业发展

据相关机构预测全球大数据市场规模将在2020年达到千亿美金，而数据仓库作为数据生态系统中的重要一员，其市场规模现在已近两三百亿美金。如今，随着大数据和人工智能的发展，数据仓库迎来新的挑战和发展机遇。

对企业来说，利用数据使自身变得更为敏捷，同时引领智能化颠覆，这种需求比以往任何时候都更为迫切。为了加快企业自身的数字化转型步伐，组织机构需要使用战略方式而不是战术方式来管理数据。为了释放数据的所有颠覆性力量，Informatica依托元数据驱动人工智能所提供的支撑，对数据管理进行了重新定义。

2017年上半年发生了两起全球性勒索病毒事件——WannaCry和Petya，网络攻击和入侵变得越来越普遍，这些数据泄漏事件平均每年对公司造成400万美元的损失。海量数据无论对数据存储还是管理都带来

随着大数据产业不断深入发展，为了顺应新商业的风口，瑞金麟集团旗下瑞雪科技推出了一系列迎合市场需求的数据服务产品，通过为品牌提供全市场洞察的数据服务和精准营销服务，提供采集、营销及数据实时分析的云系统，帮助企业实现客户增量和激活，并在数据时代抢占商机。

戴尔模块化数据中心不仅有模块化的“躯壳”，还有智能的“大脑”。戴尔的每个模块化产品都有一个“大脑”可以进行自我的故障检测和管理，并实现数据中心基础设施与ICT设备的联动。在我看来，数据作为企业的核心

云计算数据中心涉及资源空间，电力，水资源等等因素。毫无疑问，数据中心对当地的生态系统造成巨大的压力。将数据中心变成环保的数据中心不是一个简单的任务，就像许多数据中心提供商所知道的那样。然而，环境可持续性不仅要符合各种监管规范，而且要确保自己的业务可持续性。