如果人工智能和机器学习用例对精确数据的巨大需求推动了数据质量领域的重新思考，情况会怎样?毕竟，如果像 ChatGPT 这样的复杂模型是在错误数据上训练的，那它们有什么用呢?这些错误数据甚至可能肉眼都看不到。数据本身可能是正确的，但到达系统的时间有点太晚或有偏差。

数据中台增速骤降，企业也不再像囤积土地资源一样囤积数据，开始更多关注数据本身能够带来的价值。同时，也开始更加关注基于数据中台的数据治理应该如何开展。

数据资产管理平台是抖音集团在复杂业务场景中思考的新方向，本文将简单介绍“抖音集团数据资产管理平台”全貌，启发大家对于元数据以及数据资的全新思考，让大家以更宏观视角认识血缘，并对于建设好数据血缘，提供一些建设性思路。

如果你一直在关注科技趋势，可能会发现“微型数据中心”已成为近年来的一个热门话题。相较于传统占地广、需大量人力维护的大规模数据中心，微型数据中心是紧凑而自成一体的单元，更贴近数据生成地进行处理，从而显著提高数据响应速度和实时性。

爱奇艺大数据团队构建了多 AZ 统一调度架构，支持不同 AZ、不同集群间数据读写路由、计算调度路由，使得业务可以无感访问不同集群上的数据，在不同集群间无感迁移数据、按需调度计算，大幅降低存储计算成本，提升数据开发与分析效率。

数据作为数字经济时代的战略性资源，是新质生产力发展的重要动力；数据库是“基础软件皇冠上的明珠”，是支撑数据存储与计算的基石。然而在相当漫长的一段周期内，国外老牌数据库几乎把持着我国所有重要产业领域的主导地位。我国数据库的技术实力、软件研发能力需要创新，而开源是实现持续创新质变的重要动能。

6月，数据库圈在资本动态方面比较热闹，国内达梦数据成功登陆科创板，海外OpenAI收购云原生数据库公司 Rockset;IDC发布中国关系型数据库追踪报告，2023年中国关系型数据库市场增速达到历史最低水平……

6月20日,由深圳数据交易所主办的“数据资产化业界交流会暨深圳首笔数据资产质押融资案例活动”举办。在多方配合下,神州数码成功将金服云数据产品作为数据资产,纳入企业财务报表并获得授信融资,

这些数据平台的成功取决于明确的数据战略，即如何处理、组织和管理数据，以及如何利用数据推动创新和解决业务问题。以下是数据平台建设策略应考虑的重要五个方面。

随着电商业务不断发展和成熟，对数据稳定性、数据质量、数据成本的要求越来越高。为了能可持续地提供质量更高、产出更快、表现力更强的数据资产，数据治理成为数仓日常工作的重要一环。本文将从现状解读、发展阶段、解决方案以及思考与展望四大部分，分享电商数仓治理的发展历程和实践总结。