将负载转移到 GPU,能让您在本地 RTX AI PC 和工作站上使用超大模型。

专业创作者通常需要处理诸如视频剪辑、3D建模和图像渲染等高强度任务，为了确保在多任务处理、运行大型软件或处理高分辨率内容时保持流畅不卡顿，这便对设备的处理器和显卡提出了极高要求。

以备受玩家和创作者青睐的华硕天选5 Pro 锐龙版游戏本为例，其搭载NVIDIA® GeForce RTX™ 40 系列笔记本电脑 GPU 拥有强劲性能，该系列 GPU 由更高效的 NVIDIA Ada Lovelace 架构提供动力支持，借助 AI 驱动的 DLSS 3 可实现性能质的飞跃。得益于全景光线追踪技术加持，缔造栩栩如生的虚拟世界。此外，Max-Q 技术可优化系统性能、功耗、电池续航时间和音效，实现峰值效率。

企业数据资产管理能力建设需要经历资源化、资产化和资本化三个阶段，对应数据底座建设、资产管理平台建设、流通运营平台建设三大任务。

帮助企业快速智能构建和部署大模型应用。

让我们看看三个例子，多模式、文本和视觉各一个。多模态示例很有趣，因为它使用两张图片和一个文本问题来获得答案。