：2022 年破 10 亿元，2023 年翻倍至 20 亿元，2024 年达 35 亿元。随着业务扩展到 20 + 电商平台，如何破解跨...

AI计算集群规模的不断扩大，如何保持算力的线性扩展，这是一个世界性的难题。以并行计算的方式，将模型参数与数据拆分到多个GPU上协同处理。这样虽然可充分利用多GPU算力，但是同时也带来了密集而频繁的数据交换需求。相比传统通用计算，这类任务对网络带宽的要求通常要高出两个数量级。

8月7日，浪潮信息发布面向万亿参数大模型的超节点AI服务器“元脑SD200”。该产品基于浪潮信息创新研发的多主机低延迟内存语义通信架构，以开放系统设计向上扩展支持64路本土GPU芯片

为了满足日益增长的AI数据中心容量需求，必须克服在计算能力、电力供应和冷却系统扩展方面的复杂挑战。

过去一年，这些企业的数量几乎翻了一番（从9%增至16%）。他们的收入增长比其他企业高出2.5倍，生产效率高出2.4倍，在扩展生成式AI用例方面的成功率高出3.3倍。

企业已在部署模型、引入协同助手并获得董事会支持方面取得成功。然而，随着成本攀升、供应商限制显现、控制缺口扩大以及对长期可扩展性的质疑日益加剧，新的压力点正逐渐浮现。

作为对F5应用交付与安全平台（F5 Application Delivery and Security Platform）的进一步扩展，BIG-IP Next for Kubernetes现可原生

在数字技术与人文艺术加速融合的今天，一场关于视觉与情感的深度对话正在展开。2025年，三星艺术画廊服务迎来里程碑式升级，不仅将服务范围扩展至Neo QLED产品线，更以名画数量扩容与功能矩阵优化重新

在大多数人的潜意识里，公有云提供的AI平台比较省心，并且不用自己配置资源，在基础设施的弹性扩展方面更具优势。但是，从实际应用场景来看，对于金融、医疗等这类对数据隐私、合规性要求较高的企业来说，私有云才是大模型落地的首选。

日前，以高性能列式数据库技术著称的 ClickHouse 宣布完成 3.5 亿美元 C 轮融资，旨在满足人工智能时代对实时可扩展分析日益增长的需求。