在互联网运营商等大规模、超大规模用户中，Spark是最受欢迎的大数据系统，Spark对于内存依赖性很强，所以当负载提高时，硬件平台的内存挑战就会十分明显，浪潮为国内最大的语音识别服务提供商引入了Intel傲腾内存，经过整体优化测试，整体性能提高了17.7倍。

Apache Spark是一种常见的数据处理引擎，用于对超大数据集进行高级分析。在当今涉及基于云的服务、物联网和机器学习的企业用例中，这类数据已经司空见惯。Spark 采用了一个通用的集群计算框架

本文将对 Spark 的内存管理模型进行分析，下面的分析全部是基于 Apache Spark 2.2.1 进行的。为了让下面的文章看起来不枯燥，我不打算贴出代码层面的东西。文章仅对统一内存管理模块(UnifiedMemoryManager)进行分析。

了解如何使用Java和Spark MLlib开发一种算法，该算法能够根据700万条记录的数据集检测欺诈行为。 在这篇文章中，我们将使用Spark MLlib开发Java中的算法。完整的工作

比加州大学伯克利分校AMP实验室所开源的Hadoop MapReduce通用并行框架Spark，在开源社区的贡献下，势头只增不减。近日，据外媒报道，Spark将纳入机器学习和GPU机制。

飞利浦Spark 以时尚精巧走俏市场，受到广大音乐达人的热烈追捧。在2012新年之际，飞利浦又发布Spark III新款播放器，以更酷炫时尚的运动外形和优美灵动的旋律，将掀起新一轮运动音乐风潮。

2023年3月，来自加州的智能乐器设备厂商Positive Grid发布了旗下硬件产品——智能音箱家族Spark系列第三代产品：Spark GO 。

每年，市场上都会出现种种不同的数据管理规模、类型与速度表现的分布式系统。在这些系统中，Spark和hadoop是获得最大关注的两个。然而该怎么判断哪一款适合你?如果想批处理流量数据，并将其导入

由雅虎为工程师和数据科学家打造的Apache Hadoop曾因巨大的潜力而备受称赞，但如今它却受到了更快的产品的影响，而这些产品往往来自于它本身的生态系统——Spark就是其中之一。今年早些，H20.ai的创始人Sri Ambati对Datanami 曾说：“Spark将会使Hadoop处于绝地”。

多位技术专家，共同探讨Oracle、MySQL、NoSQL等领域的前瞻性热点话题与技术。今天下午，我们来到了“数据库性能优化”专场，Intel亚太研发中心Spark团队研发经理程浩进行了题为《Spark SQL优化与硬件选型》主题演讲。