从Go和Atari游戏到图像识别和语言翻译，神经网络都取得了巨大的成功。但经常被忽视的是，神经网络在特定应用中的成功通常取决于研究开始时做出的一系列选择，包括使用何种类型的网络以及用于训练的数据和方法。目前，这些选择(称为超参数)是通过经验、随机搜索或计算密集型搜索过程来选择的。

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