腾讯云对外重磅发布云数据库Redis 4.0，其中，标准版的核心性能进一步突破性能极限，达到业内顶级的50万QPS，集群版支持千万级QPS。

对于技术人来说，Redis最成功的一点就是可以补充和扩展生态系统中的其他数据库。虽然使用新的后端数据库来替换旧的后端数据库，往往会被认为风险巨大、价格昂贵，但是原有的数据库可能很难进行线性扩展以满足用户需求。

在之前的文章中，给大家介绍了《Redis快速入门：Key-Value存储系统简介》，今天进一步给大家介绍为什么选择Key-Value Store。Key-Value Store是当下比较流行的话题，尤其在构建诸如搜索引擎、IM、P2P、游戏服务器、SNS等大型互联网应用以及提供云计算服务的时。

Redis热key问题是指单位时间内，某个特定key的访问量特别高，占用大量的CPU资源，影响其他请求并导致整体性能降低。而且，如果访问热key的命令是时间复杂度较高的命令，会使得CPU消耗变得更加严重；或者，如果访问的热key同时也是一个大key，也可能使得访问流量达到节点所在机器带宽上限。

伴随着数字化转型之路的大浪潮，数据库作为企业内各种应用系统的基础资源池，涵盖了组织内部大部分的有效和高敏感数据，逐渐上升的优势成为了众多企业抢占的高地。移动云顺应时代的发展，推出了全面升级的云数据库Redis，致力于为广大企业精准部署前沿的数据库运维体验，为现代企业管理提供更加优质的保障。

腾讯会议是如何做到在扩容期间用户无感知，依然能够高清流畅无卡顿的进行会议呢？那不得不提到一大神兵——腾讯云Redis数据库。

本文主要针对 Redis 常见的几种使用方式及其优缺点展开分析。

先来说说什么是分布式锁，简单来说，分布式锁就是在分布式并发场景中，能够实现多节点的代码同步的一种机制。从实现角度来看，主要有两种方式：基于redis的方式和基于zookeeper的方式，下面分别简单介绍下这两种方式：

今天我们聊个知识点为什么Redis使用哈希槽而不是一致性哈希。之前小许用图文并茂的方式用一期内容让大家快速了解了一致性哈希算法，看过的朋友应该还有印象，没看过的朋友可以点击这里看一遍《五分钟了解一致性哈希算法》。 看明白这篇一致性哈希算法基础，会对本期内容有更好的认识和对比性。

市面上有很多免费开源或者付费的工具来分析Redis实例的内存使用情况，其中最受欢迎的就是Jacks，但是如果你想要更深入的分析你的内存问题，那么使用更有针对性的的工具可能会是更好的选择。