题目其实并不太准确，因为数据库并不会提供分页、排名等功能，提供的只是数据的存取，分页排名这些都是我们基于数据库的实用案例而已。然而无论是Redis还是MongoDB，通常都有一些常规的做分页和排名的

Redis中到处都会进行内存分配操作。为了屏蔽不同平台之间的差异，以及统计内存占用量等，Redis对内存分配函数进行了一层封装，程序中统一使用zmalloc，zfree一系列函数，位于

Redis被称为key/value应用中的瑞士军刀，除了其丰富的数据结构支持，更重要的是高效的内存使用，分析源码可以发现作者使用每一个byte都精打细算。在hashtable实现中，Redis引入

Redis提供了丰富的命令(command)对数据库和各种数据类型进行操作，这些command可以在Linux终端使用。在编程时，比如各类语言包，这些命令都有对应的方法。下面将Redis提供的命令做一总结。

Redis提供了丰富的命令(command)对数据库和各种数据类型进行操作，这些command可以在Linux终端使用。在编程时，比如各类语言包，这些命令都有对应的方法。下面将Redis提供的命令做一总结。

Redis是一个Key-Value存储系统。和Memcached类似，它支持存储的value类型相对更多，包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)和zset(有序集合)。这些

Redis之所以“快”，并不仅仅因为它是运行在内存里的数据库，而是因为很多维度的创新。

腾讯云对外重磅发布云数据库Redis 4.0，其中，标准版的核心性能进一步突破性能极限，达到业内顶级的50万QPS，集群版支持千万级QPS。

对于技术人来说，Redis最成功的一点就是可以补充和扩展生态系统中的其他数据库。虽然使用新的后端数据库来替换旧的后端数据库，往往会被认为风险巨大、价格昂贵，但是原有的数据库可能很难进行线性扩展以满足用户需求。

在之前的文章中，给大家介绍了《Redis快速入门：Key-Value存储系统简介》，今天进一步给大家介绍为什么选择Key-Value Store。Key-Value Store是当下比较流行的话题，尤其在构建诸如搜索引擎、IM、P2P、游戏服务器、SNS等大型互联网应用以及提供云计算服务的时。