经过多年的发展，MySQL已经成为了开源数据库里面最重要的产品，拥有成熟的应用场景、生态工具。实践过程当中，在不同的领域使用不同的存储技术来处理问题也是共识，所以HBase、ElasticSearch、Redis等产品也纷纷被应用在不同的生产线上。

7月21日，ACMUG 2018 技术沙龙杭州站圆满结束。数据赋能，云领未来，这场聚集了 DBA(数据库管理员)、运维、开发、MySQL 用户、Redis 用户的技术盛宴，缓缓向来客揭开了 MySQL 技术进化的神秘面纱。

分享过去三年在大规模内存数据库领域的技术探索:企业级NoSQL服务JIMDB。Redis协议兼容，精确故障检测，自动故障切换，部分复制(partial replication)，弹性横向扩展，基于

的规模组成的。提到这个数据规模的问题，不得不说的就是现在在NoSQL市场中，最火的四种NoSQL系统依次是MongoDB,Redis,Cassandra,HBase。

NoSQL数据库之间的不同，远超过两 SQL数据库之间的差别。这意味着软件架构师更应该在项目开始时就选择好一个适合的 NoSQL数据库。针对这种情况，这里对 Cassandra、 Mongodb、CouchDB、Redis、 Riak、 Membase、Neo4j和HBase进行了比较。

DB-Engines 发布了 10 月份的数据库排名榜单。相比上个月，前十排名较为稳定，仅有 Elasticsearch 与 Redis 交换了 7、8 名的位置，

数据库TBase、数据库备份服务DBS、云数据库Redis混合存储版，以及自研云原生数据库CynosDB商业化版本。

以及开源的MySQL、PostgreSQL等。而一些比较新的数据库系统，比如MongoDB、Redis则开辟了一个新的赛道。数据库License的传统销售方式在逐渐走下坡路，而开源以及云上数据库License的流行程度却在不断提升

Google近日发布大量云数据库的改进措施，旨在加速本地云数据库的创新。主要改进包括Cloud Spanner的提交时间戳，Cloud Bigtable replication的测试版，Redis的Cloud Memorystore的Beta版以及PostgreSQL的Cloud SQL。

。2010年加入数据平台组参与设计、开发基于Hadoop新系统架构，涉及Hadoop、Cassandra、Redis等相关技术，目前集群每日处理数据规模达到30TB。