自然的语言理解和交流可以加速分析和决策的过程。人们学习的方式有很多种，自然语言在商业分析中的重要性与日俱增。

自然语言处理(NLP)是一项令人兴奋的前沿研究，Siri、Alexa和谷歌Home等产品都在努力完善自然语言处理方面的能力。为了使用NLP，我们必须了解这种处理方式的工作原理，我们可以用它来做哪些事情以及如何从原始数据到最终产品。

Python在TIOBE排行榜排名连续攀升，它的优势掩盖了一个严肃的问题：其他的脚本语言去哪儿了?据2017年11月的TIOBE指数显示，其他语言(如Perl，PHP和Ruby)排名正在缓慢下滑。

目前，软件开发人员正在使用大量不同的编程语言，大多数工作需要熟悉很多技能，如Java、JavaScript、PHP和C#。然而，随着软件需求的发展，新的和尚未被普遍接受的编程语言越来越突出，为程序员提供了针对某些工作的正确工具。

Python和Ruby都是基于Web应用程序和Web服务的流行编程语言，这两种语言有很多相同之处，如它们都为程序员提供了高级别、面向对象的编码，交互式shell，标准库和长期支持。但是它们解决问题的方法不同，由于各自的历史原因，它们在语法和哲学方面相差很大。

2016年11月18日，2016“赋能·译见”渠道招商大会在京圆满落幕。来自全国近二十个领域的上百家企业盛情赴会，共谋跨语言大数据未来发展。会上，中译语通科技(北京)有限公司(以下简称“中译语通”)详细介绍了公司战略布局及解读跨语言大数据平台“译见”的渠道政策。