Python是软件开发领域一朵诱人的奇葩：人们经常把Python看作是一种起到缝合作用的严格脚本语言，不过却很少有人意识到Python已经足够强大到应用于工业级软件开发领域。Python的年岁比

Python作为一种易于学习和使用的编程语言，在人工智能领域有着广泛的应用。它提供了大量的库和框架，如TensorFlow、PyTorch等，这些工具在机器学习和深度学习中被广泛使用。尽管Python在AI领域占据重要地位，但谷歌解雇美国Python团队并不意味着它放弃了Python或AI。

这些年，在IT界流行这样一句脍炙人口的话：人生苦短，我用 Python 。不知道从什么时候开始，这句话开始被广为流传，或许是因为Java的枯燥机械，或许是C语言的复杂，或许…...但是，Python

早就听说python是一个十分不错的脚本语言，语法简洁而且开发效率很高。在从http://www.python.org下载了最新的windows版本的python解释器后，我又从eclipse的插件网下了pydev这个支持Python在Eclipse开发的插件。

......没错儿，这些盛誉都指向了一个编程语言——Python。从DevOps到机器学习再到数据分析，Python的身影可谓无处不在，为什么Python能够做到如此地位并获得这么多的荣誉呢?本文采访了Stack Overflow的数据科学家David Robinson，听听看他是如何解读Python的?

Python 3.0 已经正式发布。Python 3.0 又称“Python3000”或“Py3k”，历经近 3 年的开发，是 Python 发布历史中的一个里程碑版本。