2018年，世界杯小组赛已经在如火如荼的进行中。在上篇文章的基础上【世界杯：用Python分析热门夺冠球队-(附源代码)】，我们继续分析世界杯32强的实力情况，以期能够更进一步分析本次世界杯的夺冠热门球队。

2018年，火热的世界杯已拉开序幕。在冠军产生之前，我们不妨用 Python 来对参赛队伍的实力情况进行分析，并大胆的预测下本届世界杯的夺冠热门球队。

过去一周，Github上最热门的项目当属自然语言处理Python库spaCy，该项目最近更新到了2.0版本。SpaCy是一个基于自然语言处理研究创建的开源项目，目的是最终将其用于真实的产品和解决方案。2.0版本增加了几个新功能，包括新的神经网络模型，支持更多的语言和改进的文档。

程序员在编程语言的选择上或多或少都犹豫过，选择时也会不自主地将客观事实与主观偏好相结合。过去十年，可供选择的语言层出不穷，本文将重点缩小到20世纪90年代编程语言的两大幸存者身上：Java和Python。

Galvanize最近在旧金山参加了Dato数据科学峰会，这次会议聚集了千余名来自业界和学术界的数据科学研究人员，他们交流并探讨关于数据科学、机器学习应用和预测模型的最新进展。以下是笔者导师认为数据科学家将在未来数月乃至数年里使用的八个Python工具。

Python是一门优秀的语言，它能让你在短时间内通过极少量代码就能完成许多操作。不仅如此，它还轻松支持多任务处理，比如多进程。

Python中有数不清的Web框架，从基本的微小架构到完整的架构，它们自有各自的优点。那么你准备使用它来做一些web开发，但在探讨细节之前，让我们从头开始。

与Twitter相比，新浪微博做得更好的地方是直接提供了SDK(Twitter貌似只有第三方的SDK)。而我自然是用Python SDK，一个只有几十k的玩意。

TIOBE刚刚公布了2011年3月编程语言排行榜。与上月相比，本月排名中最引人注目的是C#连升两级，超过了PHP和Python，第一次排名第四，而且市场占有率也逐渐逼近C++。

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