在大数据库领域，Python是最常被使用的编程语言，因此了解与其相关的数据分析工具是很有必要的。如果你正在使用virtualenv、pyenv或其他变体在自己的环境中运行Python，那么，可以尝试本文推荐的三大开源工具。

Python无处不在，似乎支持从主要网站到桌面实用程序到企业软件的所有功能。Python已经被用来编写流行的软件项目，如dnf/yum，OpenStack，OpenShot，Blender，Calibre，甚至是原始的BitTorrent客户端。

并没有很多的语言能提供像 Python 这样的多样性和简洁性; 能持续努力演进并让社区繁荣好几十年的就更少了。无论你是编码新手还是能信手写就脚本的大师，都需要了解一下 Python。

众所周知，Visual Studio是开发Windows平台产品的利器，是C#、ASP.NET等应用开发的首选IDE。其实，Visual Studio也可作为Python IDE来使用。你只需在

Neo4j很早就在说，会推出一个嵌入在Python中的图数据库模块，让Python可以通过图数据库的API操作本地文件以存储图结构的数据(类似于很多支持SQLite的类库)。而今天Neo4j终于在官方博客上兑现了其承诺，并为自己的多次跳票表示抱歉。

自从我开始使用Python，我都无法用言语来表达它所带给我的美妙体验。对比我所熟悉的其他语言，像C/C++，Java，Pascal，Assembler……将头脑中的设计转化为可运行的代码是很费劲的工作，但是Python 将我带入了Power Scripting Language 的世界。