蓝色巨人希望科技行业将其大型机用于人工智能工作负载。IBM商业价值研究所发布的一份28页的IBM“大型机作为数字化转型的支柱”报告发现，79%的IT高管认为大型机对于实现人工智能驱动的创新至关重要它指出，经过60年的发展，大型机已成为存储和处理大量关键业务数据的支柱。

在人工智能技术飞速发展的今天，大模型的应用已经渗透到金融等多个领域。本文将分享东方财富人工智能研究院在大模型可信度提升方面的工作，以及 AI 领域的最新进展，特别是大模型在金融场景中的应用实践。通过本次分享，希望能为大家揭示 AI 技术在金融领域的无限潜力及解决方案。

发展人工智能已成为全球多个国家的国家战略，《报告》指出，迄今为止，已发布的国家人工智能战略共75项。

人工智能正在彻底改变软件即服务(SaaS)应用程序的工作方式，使它们比以往任何时候都更加高效和自动化。然而，这种快速发展也打开了新的安全威胁的潘多拉魔盒。本文将深入研究这些风险，查看现实世界的示例，并讨论保护这些人工智能驱动的解决方案的实用方法。

当前，世界百年未有之大变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革深入发展，人工智能作为第四次工业革命的核心技术，以其独特的技术优势和变革潜力，契合新型工业化的内在要求，将全方位、深层次赋能工业发展，产业智能化、融合化、绿色化加速，全球产业链供应链深度调整。

9月19日，华为全联接大会2024（HUAWEI CONNECT 2024）在上海盛大开幕。大会期间，华为云正式发布“华为云智能客服2.0”，这标志着华为云在智能服务领域的又一次关键突破。华为云流程数字化使能部部长阮卫华、华为云客户支持服务总监刘思陶出席发布仪式。

9月13日，在2024中国国际服务贸易交易会文旅专题旅游展现场，北京市文化和旅游局与百度在首钢园举办“文旅北京”智能体首发活动暨百度搜索·文心智能体创新大赛-文旅赛道启动仪式。

随着互联网、云计算、人工智能（AI）和大数据应用的迅速扩展，数据中心的电力需求急剧增加，带来了一系列挑战。尤其是人工智能技术的普及，不仅推动了数据中心计算负载的增长，也对其电力消耗产生了显著影响。本文将探讨AI对数据中心电力消耗的关键影响，以及数据中心在应对这些挑战时面临的核心问题。

数字经济时代，人工智能、大模型、大数据等新技术，已经成为推动科技进步和社会发展的核心动力。与其深度融合的空间智能软件技术，将极大地提高GIS软件应用价值，驱动多领域智慧化场景应用。

8月29日，由上海科学智能研究院（简称上智院）与复旦大学联合主办的第二届世界科学智能大赛进入复赛阶段，472名选手从12687位报名者中脱颖而出，开始下轮角逐。