近日，亚信科技自主研发的四款数智产品入围国际著名ICT研究与咨询机构Forrester发布的《中国数据管理生态系统导航报告》（《Trend Report：Navigate The Data

数字经济时代，数据已经成为企业重要的生产要素。如何释放数据价值，实现数据驱动的经营与决策，成为新时代企业打造核心竞争力的关键。

数据质量管理最行之有效的方法就是找出发生数据质量问题的根本原因，然后采取相应的策略进行解决。首先需要确定根本原因：找到引起数据质量问题的相关因素，并区分它们的优先次序，形成解决这些问题的具体改进建议。

数据架构优化应该有助于打破数据孤岛，并创建一个更加共享和丰富的数据环境，从而更好地为业务赋能。

数字化转型趋势下，各行业领域的信息数据呈爆发式增长。随着人工智能、云计算、物联网、大数据等前端科技的不断发展和延伸，各科技产业呈现良好发展态势。基于此，IT168企业计算领域为大家奉上每周精选服务器、存储、数据中心等热点事件。接下来让我们看看本周企业计算领域都发生了哪些新鲜事儿。

随着数字经济的蓬勃发展，数据跨境活动也开始日益频繁。明确数据出境安全评估的具体规定，不仅是促进数字经济健康发展、防范化解数据跨境安全风险的需要，也是维护国家安全和社会公共利益的需要，是保护个人信息权益的需要。

数据作为数字经济时代新型生产要素，是企业的重要资产，也是赋能企业数字化转型的基石。在向着数字化快速迈进的同时，当前企业数据治理都面临着各种挑战和不足。但是，企业数据治理普遍存在的问题和挑战主要有以下6个方面：

关于大数据开发工程师需要具备的技能，需要充分了解一下当前大数据的几个就业方向，可以参考下主流互联网行业的部门架构、职责和JD，大数据开发工程师，总体来说有这么几类，不同的公司叫法不一样

数据好用固然重要，但数据团队leader有没有推销的意识和能力，往往决定了数据价值发挥的最后一公里。

“数据战略”是一个复杂的话题，许多组织将“数据战略”视为可交付成果，而不是动态过程。与业务战略一样，数据战略应根据当前业务环境对组织的“价值”来决定如何实施和动态调整，因为当前的商业环境也在不断变化。