随着商业交易内所蕴含数据量的不断增加，服务提供商正在想办法让公有云的数据管理变得更加轻松。大数据正变得越来越重要，云服务提供商希望涉足企业数据库领域。

大数据正在成为一股热潮，它已经不仅是IT领域的技术变革，正在不断冲击着政治、商业、社会、科技诸多领域。面对大数据，有关于应用的探索，关于模式的思考，关于安全的质疑，但是无论如何，大数据，已经成为新一轮技术变革的最强音，国计民生商业创新无不相关，无论如何，我们都必须直面大数据时代的到

数据脱敏，指对某些敏感信息通过脱敏规则进行数据的变形，实现敏感隐私数据的可靠保护。这样，就可以在开发、测试和其它非生产环境以及外包环境中安全地使用脱敏后的真实数据集。

2012年4月13日第三届“数据库技术大会”将在北京召开，本次大会是IT168、ITPUB、IXPUB、ChinaUnix联合主办。在过去两年里我们举办的前两届数据库技术大会都取得了很大的成功

数据归档技术唯一的互动就是接收更多的保存数据，而且这个过程是自动化的。磁盘数据归档技术必须能够满足不断增长的存储需求。现有的数据归档技术系统应该具备支持不限制数量“目标”的能力。

在实际应用中，当我们准备把一个项目移交至客户手中使用时，我们需要把库中所有表先前的测试数据清空，以给客户一个干净的数据库，如果涉及的表很多，要一一的清空，不仅花费时间，还容易出错以及漏删，在这儿我提供了一个方法，可快捷有效的清空指定数据库所有表的数据。仅供参考，欢迎交流不同意见。

甲骨文今天正式发布了最新的Oracle大数据机(Big Data Appliance)，其中合作伙伴公司Cloudera将提供大数据机中的Hadoop功能，二者将携手进军大数据领域。但现在的问题是，集成设备对于大数据来说是否真正适合?

当“大数据”和“高性能数据分析”这些词汇成为SAS 2011年度分析系列会议的流行语时，与会者表示，目前主要的分析障碍仍然可概括为一个词：数据质量。这个问题也并不是什么惊人的发现了。2010年英国商业应用软件研究中心发起过一次2000人以上的调查，该调查中发现BI项目的头号障碍就是低劣的数据质量。

据Gartner预测，在未来五年内数据增长将达到800%。企业不得不面对越来越让人头疼的海量数据问题，更让人头疼是，企业如何从耗费了大量精力和财力收集存储的海量数据中获取价值。主数据管理(MDM，Master Data Management)就是缓解头疼的良药之一。

3月28日消息，日前，“海量数据库管理：企业面临的挑战暨中韩数据库技术交流会”在中国人民大学举行。本次会议由中国人民大学信息学院主办、北京人大金仓信息技术股份有限公司承办。中国数据库著名专家、中国人民大学信息学院教授王珊，韩国著名数据库专家李华植先生