数据中心的自动监控系统在市场上来说较新颖，起初这类产品包含各种功能，像是保存设备记录以及控制设备的移动和维护。 直至今天，它功能不仅是绑定数据库来绘制图表传达机房信息， 现代系统更能解决数据中心操作上的各种任务。在此篇文章，我们将了解业界中常出现的问题，并尝试寻找解决问题的方法。

2019年11月25日，T11 2019暨TalkingData数据智能峰会在北京中国大饭店成功举办。会议期间，TalkingData正式发布“城市大数据场景创新平台”，并与武汉市东湖高新区签订

10月31日，在第十一届中国系统架构师大会（SACC2019）现场，腾讯云数据库负责人林晓斌进行了以《大规模云数据库系统挑战和演进-易用性篇》为主题的演讲，深入浅出地介绍了腾讯云数据库系统在如何实现更高易用性方面的设计思考与实践。

近日，Veritas Technologies在北京举行了以“大道至简，数领未来”为主题的Veritas 年度峰会 Vision Solution Day 2019。作为全球数据保护及数据管理领域的

华为借助云和AI技术，实现“AI运维、AI节能、AI运营”，并对数据中心的供电、温控、营维、架构进行重构。当然，上述全栈思维和AI能力的植入，目的是建设更可靠、节能、自治、高效运营的数据中心，并实现用户业务价值，而这正是华为“智构”数据中心的初衷。

台达易动系列微模块数据中心解决方案自推出以来，已广泛应用于各行业的数据中心基础设施建设。日前再传佳讯，凭借强大的专业技术及创新设计理念，台达易动系列成功服务于北京首都机场动力能源有限公司的数据

如今，自动化不仅应用于机器人领域，它还与其他领域相结合，使技术人员的工作变得更容易，其中一个领域就是数据科学。有很多公司正在为数据科学领域开发工具和产品。在本文中，我们将研究数据科学专业人员可以使用的一些自动化工具。

日前，联想数据中心业务宣布正式推出搭载新一代 AMD EPYC架构的ThinkSystem服务器，不仅搭载了全球首个7nm数据中心CPU的企业级AMD EPYC 7002 Generation处理器

分析和数据科学行业对人才的需求急剧增长，为该行业求职者提供了很多工作机会。无论是500强还是初创企业，每个团队都在使用分析来从数据中获得有价值的信息。然而，在人才、客户定位和收集数据等方面，这个行业仍然面临着许多挑战。

百舸争流，大数据产业日新月异，行业进入应用“深水区”。以曙光公司为代表的数据产业先行者，正不断夯实自身能力，打造数字时代的“智能引擎”，持续帮助客户挖掘数据价值。