图数据库(Graph Database)是一种以图结构进行存储和查询的数据库。本文总结了图数据库选型的各类因素，并对比了3个主流开源图数据库：Neo4j、JanusGraph、HugeGraph。

数据分析解决方案可帮助您显示需要密切关注的数据，而不仅仅是提供您自己查找数据的可能性。数据分析不仅可以在迁移过程中为您的 ERP 增值，而且可以通过在流程早期实现报告和 KPI 的自动化来为未来几年增值。

在快速演进的数字化时代，数据已成为企业发展的重要动力资源。企业不断寻求更智能、更高效的数据治理手段，以求产生“好数据”来服务业务。然而，在许多固有观念来看，数据治理所需要花费的成本往往令人望而却步。

12月20日，数据库国际顶会VLDB2024公布新一批论文，阿里云新技术PilotScope成功入围，该平台技术可实现AI算法在数据库的“一键部署”，极大降低数据库中AI算法的应用门槛，为数据库智能化开辟了全新空间。同日阿里云宣布将PilotScope全部技术免费开源。

数据处理是指对采集到的实时或历史数据进行整理、清洗、分析和转化的过程。数据处理是数字应用的基础，它将原始数据转化为有意义的信息，用于模型构建、仿真和决策支持。

数字化时代,数据库扮演着关键的角色,是企业数据管理和业务系统创新应用的核心。国产数据库的发展在近年来取得了巨大的进展,然而,用户在选择合适的数据库时仍面临一系列挑战,包括平衡性能与稳定性、可扩展性与灵活性的需求,以及安全与合规保障等。

数据的爆发式增长和规模化应用不断催生新产业、新业态，对生产力和生产关系的发展和变革具有重要影响。将数据增列为生产要素意味着对数据要素价值释放提出更高目标，需要通过深度研究、广泛实践，反复认知和领会数据要素战略布局……

智能化是数字化的延伸，数据是AI的基石，AI需要借助数据更好地为社会、商业以及每一个人提供服务。基于AI的数据库将逐步演化为一站式的数据平台，这其中蕴含着巨大的商业价值。

滴滴数据服务体系的发展，经历了原始的数据回流任务方式、统一数据服务化平台建设、标准指标服务化建设，一步步在建设更好的数据服务体系。标准指标服务化建设，是今年的重头戏，在数仓研发、产品和平台研发的鼎力协作中高速发展。

来自一线的数据经验分享，通过建立数据标准及指标体系，统一业务对数据的认知与理解，实现数据的标准管理