MapReduce的出现是为了突破数据库局限。Giraph、Hama以及Impala等工具的出现则是为了突破MapReduce的局限。虽然上述方案的运行都需要以Hadoop为基础，但图形、文档、列式

时至今日，“Big data”(大数据)时代的来临已经毋庸置疑，尤其是在电子商务行业，几乎已经到了“数据就是效益本身”的地步。这种趋势已经让很多相信数据之力量的电商做出改变。恰逢此时，淘宝、拍拍、京东等电商平台上的更多网店卖家，也加入到了解和使用分析大数据的激战大军中。

近日，天融信携手英特尔在北京联合举办了云数据中心边界防护解决方案发布会。天融信公司高级副总裁、英特尔公司高层领导，以及40余家媒体记者出席了会议。众所周知，云数据中心是当今企业信息化建设最重要的环节

随着各类信息系统在企业中的运用，数据的安全也越来越受到企业的重视。于是IT部门就肩负着确保数据安全的重任，但需要注意的是，不是每位IT员工都具有安全意识和职业修养，因此，对于数据安全，企业一定要避免

今日，IBM公司携手四川省绵阳市政府、长虹集团、文思海辉正式发布“绵阳IBM大数据分析竞争力中心”。作为IBM在大中华区首个以大数据分析解决方案为核心的研发、运营及实践中心，该中心一方面将对“智慧

继移动互联、云计算之后，大数据再次挑动整个IT产业的神经。这场发端于互联网企业的草根技术让我们可以以全新角度重新审视数据资产，更让潜藏在这些数据中的商业价值前所未有地得到发挥。大数据让“智能之门”从来没有像现在这样距离我们这么近。

LSI CTO办公室专家、处理器及系统架构高级专家Robert Ober在大会上做了《大数据及大数据中心优化的资源池化》的主题演讲。会后，Robert Ober接受了IT168记者的采访，就大数据、12Gb/s SAS、Hadoop、SSD、数据中心发展趋势等问题发表了自己的看法。

数据和IT服务是每家公司的命脉。数据中心的专业人士必须确保能够可靠的，不间断地访问数据，应用程序和IT服务。当某一台服务器，应用程序或整个数据中心出现故障时，公司的各个层面都会受到影响。产生非生产性

企业和金融机构等能够通过雄厚的资本进行多方位数据保护的建设，将数据可靠性提升到99.9999%，但中小企业的发展也需要进行重要生产数据的存储和保护。一旦重要数据误删，系统崩溃或者是硬盘损坏，带来的影响可能就是企业巨大的经济和信誉损失。对于一般的

是时候重新审视你的重复数据删除策略了。如今大部分环境都需要使用重复数据删除技术，不论是面临资源瓶颈、规模制约，还是两者皆有，重复数据删除已作为一种实用工具迅速普及。但是当面临持续快速增长的数据时，这项过于依赖基础硬件设备的策略则可能会产生其他技术问题。