大数据在今年是很火的一个概念，这个概念不同的人有不同的见解。然而我们对大数据的关注是不是有点偏离了正常的轨道呢?现在许多的讨论都是围绕着“大数据”这个词来展开，人们似乎忘记了大数据是要为我们解决实际问题的，我们更应该讨论贴近实用的方面。

对数据保护到目前为止大部分公司都采取了某种形式的方案。公司都意识到了数据丢失的威胁和后果，但是，那些担心丢失重要信息资料转而涌入数据保护行列的公司可能太过急于求成地将将各种安全软件东拼西凑起来，却没有考虑过数据保护隐性成本造成的影响，现在证明这样的举措付出的代价是高昂的。

重复数据删除技术是一个将输入数据流与之前保存在系统中的数据进行比较、找出冗余的子文件信息、只保存一个版本的文件信息的流程。在备份过程中这项技术非常有价值，因为大多数的数据都是相同的，尤其是从完全备份到完全备份。

对数据进行加密是保护数据的一个重要环节，但不是绝无差错。Jon Orbeton是开发ZoneAlarm防火墙软件的Zone Labs的高级安全研究员，他支持加密技术，不过警告说：如今黑客采用嗅探器

怎样才能使企业运营中产生的大数据变得更少，而不是让企业必须要保留下数百TB的信息?这主要取决于客户的需要和处理优先级。广告及调研公司Interclick认为，一个快速的平台能够使得生产更加高效，同时

如何确保所有数据能够得到可靠备份，及时进行灾难恢复是存储管理软件的核心任务。此外数据存储的管理维护软件还存在以下一些基本功能，诸如改进系统和应用I/O性能及存储管理能力，提高数据和应用系统的高可用性

企业数据中心(Enterprise Data Center，EDC)通过实现统一的数据定义与命名规范、集中的数据环境，从而达到数据共享与利用的目标。

在DB2中，简洁、结构明晰的表结构对数据库的设计是相当重要的。规范化的表结构设计，在以后的数据库设计维护中，不会发生插入(insert)、删除(delete)和更新(update)时的异常。反之

数据库设计(DatabaseDesign)是指对于一个给定的应用环境，构造最优的数据库模式，建立数据库及其应用系统，使之能够有效地存储数据，满足各种用户的应用需求(信息要求和处理要求)。

数据库的设计范式是数据库设计所需要满足的规范，满足这些规范的数据库是简洁的、结构明晰的，同时，不会发生插入(insert)、删除(delete)和更新(update)操作异常。反之则是乱七八糟，不仅给数据库的编程人员制造麻烦，而且面目可憎，可能存储了大量不需要的冗余信息。