目前，大数据领域每年都会涌现出大量新的技术，成为大数据获取、存储、处理分析或可视化的有效手段。大数据技术能够将大规模数据中隐藏的信息和知识挖掘出来，为人类社会经济活动提供依据，提高各个领域的运行效率，甚至整个社会经济的集约化程度。

企业级云服务商青云QingCloud(qingcloud.com)日前宣布，新一代分布式关系型数据库——RadonDB(radondb.io)正式开源。RadonDB将以100%开源的方式托管在

根据调研机构Gartner公司最近的研究，全球托管数据中心市场规模预计到2020年将翻一番，达到500亿美元。而市场调研机构MarketsandMarkets.com预计到2022年的年复合增长率

2017年12月12日，青云宣布新一代分布式关系型数据库——RadonDB正式商用(申请加入“RadonDB 免费深度试用”计划：http://t.cn/RTGbWiq)。RadonDB将MySQL

数据中心的管理者应该有自己的一套原则办法，来使数据中心能够实现最优价值。这里为大家介绍一套所谓“DCM 10”办法，其中共10个基本步骤。当然不是说每个数据中心管理者都应该使用这套方法来评估当前

通过对数据处理阶段性发展的解析，分析大数据、人工智能技术的发展趋势。结合实际生产需求，验证了基于容器云架构的新一代大数据与人工智能平台在数据分析、处理、挖掘等方面的强大优势。

一直以来，Python和R语言都被认为是数据科学专属的两种语言，事实上它们并不是唯一可以用于数据科学的语言，Java同样可以用户数据科学。本文中，Aaron Lazar将列出10大理由，为什么Java在数据科学领域仍然是伟大的语言?

在数据分析与处理领域，SAP HANA一体机非常具有代表性。如今的SAP HANA不仅仅是为内存数据库，而且是一个内存计算平台，承载了OLTP、OLAP、基于事件和规则的流处理、预测分析、空间数据

随着高速带宽、移动互联网的快速发展，以及各类智能终端的普及，海量的数据无时不刻不在被传输，作为海量数据的存储和交换中心，数据中心正在发挥着数据“核心枢纽”的作用。

云计算时代，各大厂数据库架构设计经历了哪些改变?在SACC大会第二天下午的数据库架构设计的前世今生(上)专场，来自京东云、阿里巴巴、58速运、去哪儿网、京东的技术一线专家分享了各自在云计算时代下的数据库架构设计实践，遇到过哪些问题?如何解决?如何保证数据库的高可用和高可靠?等等一揽子技术干货!