携程数据基础平台主要组件包括：HDFS 分布式存储集群，YARN 计算集群，Spark、Hive 计算引擎。数据基础平台 1.0 版本的架构从 2017 年开始逐步成型，2018 年至 2021 年数据基础团队基于 1.0 的架构做了性能优化和各类 Bug 修复，支撑集群数据和计算任务高速增长。

从DTCC专场变换窥探数据库风云，我们见证了一场数据世界的变装舞会。Oracle、SQL Server和DB2这些老牌明星逐渐淡出，国产数据库们摩拳擦掌，开源数据库默默助力....

随着大数据、人工智能和云计算技术的不断进步，搜索型数据库在性能、功能和应用范围上都得到了显著提升，新技术的相互融合也值得更多期待。未来，搜索型数据库将继续在数据处理和信息检索领域发挥重要作用。

数据一致性通常指的是数据在整个系统或多个系统中保持准确、可靠和同步的状态。在实时数据处理中，一致性包括但不限于数据的准确性、完整性、时效性和顺序性。

宏观环境不景气，数字化转型、数据化运营成了企业降本增效的重点战略方向之一，本文主要从数据运营的角度，分享数据在产品运营过程能够起到的作用，数据赋能运营的步骤及方法

金融系统信创进入深水区，在国产数据库百花齐放的势头下，选择集中式，分布式已经成了关键性问题，无论选择哪种数据库，只有合适就是最好的，结合前期在金融业务信创数据库项目案例，聊一下金融核心系统分布式数据库实践

携程数据基础平台主要组件包括：HDFS 分布式存储集群，YARN 计算集群，Spark、Hive 计算引擎。数据基础平台 1.0 版本的架构从 2017 年开始逐步成型，2018 年至 2021 年数据基础团队基于 1.0 的架构做了性能优化和各类 Bug 修复，支撑集群数据和计算任务高速增长。

近日，天冕科技对外宣布由创新研究中心团队研发的“指标数据的处理方法、装置、设备及存储介质”获国家知识产权局颁发发明专利证书。该专利在于其能够实时监控数据库中的指标集变动，包括新增、变更及删除等动作，不仅保障了数据的实时性，也极大提高了数据处理的精准度，是金融机构进行风险评估和决策制定的重要支持

对于分布式数据库上开发应用而言，如果应用规模不大，复杂度不大，对应用延时要求不高的时候，你可以不用为分布式数据库做专门的设计。而如果你的应用比较复杂，也十分关键，对于SQL响应时间要求十分严格的话，那么你还是在做数据库物理设计的时候多考虑一些分布式数据库的特点来优化你的应用。

近日,神策数据严格遵循《互联网信息服务深度合成管理规定》,已完成智能数据问答算法备案。该算法基于大模型技术,专注于为客户提供数据指标查询和数据洞察方面的专业回答。