从Oracle等数据库迁移到国产数据库上来，大家可能还有些不适应。如果遇到问题该怎么办?如何去做分析，如何定位根因呢?对于大多数国产数据库而言，除了数据库本身存在的问题或者BUG等，大多数的问题还是可以通过一些通用的手段来进行分析的。

KWDB 是浪潮分布式多模数据库 KaiwuDB 2.0 的社区版本，于今年9月捐赠给开放原子开源基金会并进入孵化阶段。该项目以高性能时序数据写入查询、多模数据高效处理、云边端协同为核心能力，更契合

日前，“第6届天池全球数据库大赛”在阿里云天池官网正式开赛。据悉，本届大赛由阿里云与英特尔联合主办，阿里云瑶池数据库、阿里云天池平台和开发者社区承办，现已面向全球开发者开放报名邀约。赛题聚焦OLTP

为推动数据标注产业高质量发展，促进数据标注基地快速形成面向产业的规模化服务能力，10月22日由国家数据局数字科技和基础设施建设司指导，国家数据局人工智能专班主办，中国人工智能产业发展联盟

在数字化时代，数据已成为企业最宝贵的资产之一。然而，随着数据量的爆炸性增长，如何高效地找到并使用这些数据，成为了企业面临的一个重大挑战。火山引擎DataLeap团队通过创新性地将大模型技术应用于数据资产管理平台，开发出了名为“找数助手”的工具，旨在解决这一问题。

海量实时数据仓库是一种能够处理大量数据，并且能够在极短的时间内完成数据的收集、存储、处理和分析的数据系统。

综上所述，向量数据库作为一种高效的数据处理工具，被广泛应用于各个领域。未来，随着数据量的不断增加和处理需求的不断提高，向量数据库仍需要不断发展和创新，以适应新的应用场景和挑战。

先进智能数据库的发展趋势如何，又有哪些关键技术及产业应用？2024年8月22-24日，备受瞩目的第15届中国数据库技术大会（DTCC2024）在北京隆重召开。本届大会特别邀请了清华大学信息国家

金融数据库在自主可控的道路上会遇到哪些困难？金融用户在选择数据库产品时要考虑哪些关键因素？我们如何帮助金融数据库进行信创国产化改造升级？中国品牌数据库SUNDB给出了答案。

在关系型数据库领域，使用集中式数据库还是分布式数据库是一个老问题，达梦数据给出了新的解决方案。